案例2多元线性回归模型地计算过程及.pdf

实用标准文案 多元线性回归模型的计算过程及案例分析 计算过程 （1） 根据 n 组观察样本的原始数据， ( y t , x1t x 2 t , , x kt ) (t 1,2, ,n) 写出如下矩阵： y1 1 x11 x 21 xk 1 y 2 1 x21 x22 x k 2 Y , X y n 1 x1 n x2 n xkn （2 ） 计算 X X 、( X X ) 1、XY 。 （3 ） 计算参数向量 B 的最小二乘法估计 ? ? 1 B : B ( X X ) X Y 。 （4 ） 计算应变量观测值向量 Y 的拟合值向量 ? ? ? Y :Y XB 。 （5 ） 计算残差平方和 2 及残差的标准差 ? : ? 2 /( 1) e e n k t t （6 ） 计算多重决定系数 R2 和修正的多重系数 R2 ，作拟合检验。 2 2 e e /( n k 1) 2 t 2 t R 1 2 ; R 1 2 ; (y y ) ( y y ) /( n 1) t t （7 ）计算参数估计 ? ? b ( j 0,1,2, , k) s b ? c j 的标准差： ( j ) jj ; 其中 cjj 是矩阵 1 ( X X ) 中第 j 行第 j 列位置上的元素。 （8 ）计算检验统计量