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中国大豆价格波动及风险预警研究 中国大豆价格波动及风险预警研究 PAGE / NUMPAGES 中国大豆价格波动及风险预警研究 中国大豆价格波动及风险预警研究 中国大豆产业是国家基础性产业之一 , 大豆的价格作为基础性价格 , 大豆价格的变动将会导致社会整个物价水平的变动 , 以致关系到农业发展乃至我国经济的稳定。因此 , 通过对中国大豆价格的预测及其预警研究 , 可以解决中国大豆市场的相关问题 , 为其他农产品的价格预测及预警研究提供一个参考。本文在充分分析国内外研究现状、 中国大豆价格体系的建立、 国大豆市场供给和需求情况基础 上 , 主要研究中国大豆价格波动的动因、中国大豆价格的预测和中国大豆价格的 预警问题。首先 , 本文研究影响中国大豆价格的主要因素 , 包括宏观环境、 供给因素和需求因素对中国大豆价格波动问题。 其次 , 针对中国大豆价格把握不够准确的问题 , 本文主要研究基于灰色预测方法的中国大豆价格预测。 然后 , 针对中国大豆价格的风险问题 , 本文主要主要研究基于决策树方法的中国大豆价格预警方法问题。最后 , 针对研究过程中暴露出的大豆产业问题 , 本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆市场的产业化发展、 完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支持。具体内容如下 :(1) 研究影响中国大豆价格的因素 , 主要包括宏观环境 ( 通货膨胀率、居民食品价格指数、汇率、利率、农村固定资产投资和国家财政用于的农 业支出 ) 、供给因素 ( 物质与服务费用、人工成本、土地成本、大豆产量、大豆播种面积、美国大豆价格和大豆进口量 ) 和需求因素 ( 总人口、农村人均纯收入、 城 镇居民家庭人均可支配收入、玉米价格、花生价格和菜籽价格 ), 研究上述 19 个因素从 1990 年至 2011 年的变化情况 , 并定性分析对中国大豆价格的影响。 研究上述 19 个变量与中国大豆的关系。 本文采用非线性拟合方法对各因素与中国大豆价格的关系进行拟合 , 以误差平方根、拟合优度和误差均方根为评价指标 , 通过带波动表达和不带波动表达两个角度加以分析。通过构建模型来刻 画中国大豆价格与宏观环境因素、供给因素和需求因素之间的关系 , 实证结果表明模型拟合效果较好 , 模型能够较好解释现实情况。 (3) 主要采用主成分分析方法 ( 多远统计分析方法 ) 建立中国大豆价格与宏观经济、供给因素和需求因素的 19 个因素的关系。 首先对采集的数据进行标准化处理 , 之后 , 提取相关性较高的指标 , 然后提取 2 个主成分 , 最后建立大豆价格与各因素的关系 , 检验合理。 (4) 主要研究在对比 时间序列分析、灰色预测方法和数据挖掘方法基础上  , 并根据  1990-2014  年中国 大豆价格数据情况  , 本文采用灰色预测方法解决中国大豆价格预测问题  , 预测 2015 年中国大豆价格为  228.51  元 /50  公斤 , 通过后验差比值  C = 0.2920,  小误差 概率  p=0.8126,  可知精度检验合格  , 平均相对误差为  0.0467 。(5)  针对近十八年的 中国大豆市场 , 建立了预警指标体系 , 指标主要包括进口依存度、中国大豆产量、 中国大豆进口量、中国大豆出口量、美 / 中价格比、农业基本建设支出、美国大 豆产量、中国大豆播种面积等 ; 然后利用决策树的方法从各警兆指标对警情指标 的影响中提取了若干规则集 , 建立了我国大豆进口依存度预警体系 , 结果表明 , 从 2002 年至今 , 中国大豆进口依存度一直处于重警的状态。 针对研究过程中暴露出 的大豆产业问题 , 本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆 市场的产业化发展、 完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支 持。