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附件1 2019年度省自然科学基金重大基础研究项目 申报指南 一、前沿原创类 遵循科学规律，聚焦前沿，突出原创，引导和支持高层次人才基于思想原创，自选主题开展创新研究，培育有望产生重大影响的原创基础研究成果。重点支持数学、物理、化学等重点基础学科，鼓励开展跨学科研究，引导学科交叉融合，培育可能产生重大突破的研究方向，实现重点领域“领跑”。 二、技术支撑类 围绕经济社会发展和新旧动能转换等重大战略需求，凝练提出重大科学问题，集中力量重点突破，为催生核心关键技术、引领性技术、现代工程技术、颠覆性技术和获得自主知识产权的重大装备及零部件提供理论支撑，筑牢科学技术的“地基”。 1．人工智能基础理论与关键技术研究 项目方向1：大数据获取与处理理论方法研究 研究内容：研究数据采集和获取的方法与技术、数据认知方法和分析模型，研究基于深度学习、智能计算、知识推理等数据分析理论和方法；开展结构清晰、易于评估的知识表示方法研究。 预期目标：满足人工智能发展需求，形成便于融合应用的数据来源和存储标准规范，构建可推广的面向应用的知识图谱，提出多角度展示数据的分析模型、表示方法，为促进大数据技术与人工智能结合，构造技术先进、生态完备的产品体系提供支撑。 项目方向2：模式识别基础理论与关键技术研究 研究内容：瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，开展深度学习、自适应学习、迁移学习、神经网络等理论方法研究，开展面向典型领域应用的图像识别、视觉识别理论和方法研究。 预期目标：在影像处理、无人或辅助驾驶等领域建立新的智能理论、方法，解决构建复杂智能系统的核心科学问题，缩短识别时间、提高识别准确率，为突破人工智能核心关键技术提供理论支撑。 2．高端装备（零部件）制造基础前沿研究 项目方向3：共融机器人基础理论与关键技术研究 研究内容：针对共融机器人所处环境和任务的复杂性、多变性、不确定性，重点研究人在回路移动、作业机器人的人机协作环境认知、行为优化决策、任务级指令交互等混合智能技术；研究自然语言、肢体、手势、面部表情等多模态融合的人机自然交互理论和方法。 预期目标：建立机器人与人的交互关系模型、对基本社交准则的学习、交互意图的识别方法，实现多场景下机器人与人自然交互，研制共融机器人实验平台，实现技术验证与功能示范，为机器人技术进步和产业发展提供源头创新思路和科学支撑。 项目方向4：智能控制系统理论研究 研究内容：开展高性能伺服技术应用基础研究，研究数据驱动的伺服控制算法；开展智能控制系统软件体系结构的研究。 预期目标：针对高速、高精、稳定伺服控制的要求，提升伺服系统的稳定性。完善支持工艺自决策的智能型控制系统的体系结构，解决控制系统智能决策的知识可信度问题和实时性问题，为掌握智能制造关键核心技术提供理论基础。 项目方向5：芯片制造关键技术理论与方法 研究内容：开展大功率芯片冷却基础理论研究，研究微结构内流体循环驱动力形成机制、热输运过程强化机理、液体阻力变化规律等；开展高可靠性铜合金键合丝与键合性能研究。 预期目标：获得不同微结构内流体速度、温度、压力动态分布特征以及传热系统自平衡规律，形成有限空间内提高热表面的温度均匀性和热流密度的关键理论和技术，从根本上解决大规模集成电路芯片散热冷却问题。围绕铜合金键合丝，揭示直接添加合金的铜合金丝替代镀鈀铜线直至金丝的可行性，降低集成电路等微电子封装的成本。 3. 深井采矿关键技术基础理论 项目方向6：千米深井冲击地压防治卸支协同理论 研究内容：针对山东省深井冲击地压防治技术难题，研究深井冲击地压灾害多尺度灾变孕育机理；研究深井冲击地压防治卸支协同控制原理与支护技术；研究深井冲击地压危险性监测技术及动态评估方法。 预期目标：揭示深井冲击地压致灾机理，建立深井冲击地压防治理论体系，开发深井冲击地压危险性监测技术及动态评估方法，形成深井冲击地压卸压与支护协同防治成套技术，为千米深井冲击地压防治基础理论发展和技术装备水平提升提供科学支撑。 4. 海洋生物资源利用基础前沿研究 项目方向7：深海药用微生物资源开发利用关键理论研究 研究内容：针对深海微生物资源开发中的关键科学问题，开展深海微生物活性代谢产物及其活性成分研究，重点研究深海微生物产生活性化合物的合成机制，研究次级代谢产物的结构和生物功能。 预期目标：阐明深海微生物次级代谢产物的化学本质和生物学功能，发现新颖结构化合物100个以上，获得药物先导化合物5-10个，为海洋创新药物提供新资源。 5. 重大疾病诊治基础理论研究 项目方向8：恶性肿瘤发病机制研究 研究内容：针对乳腺癌防治关键问题，开展乳腺癌发病相关因素的发现、验证及其作用机制研究，研究乳腺癌发病过程中的免疫逃逸机制。开展新型非编码RNA参与肿瘤发生发展的分子机制、非编码RNA在恶性肿瘤靶向治疗