統計製程管制SPC.pptx

統計製程管制(SPC)Statistical Process Control;一、SPC的源起;Deming在日本八日演講綱要為： 一、如何有效地營運PDCA？如何提升品質？ 二、具備統計之變異的常識是重要的。 三、以管制圖為中心之製程管制的想法，與管制圖的使用方法。 ;日本品質的演進;二、品質與變異 變異可區分為機遇原因與非機遇原因 機 遇 原 因：Chance Cause 原就存在於製程中的原因，是屬於製程的一部份。大概有85％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善須管理階層的努力方可解決。 非機遇原因：Assignable Cause 原不存在於製程中的原因。大概有15％製程的品質問題是屬於此類原因，其改善可經由基層作業者的努力解決的。 ;什麼是良好的品質？ (1)變異性低 (2)耐用度;三、SPC的理論與應用範圍 SPC觀念的來源 1.沒有兩件的事情、產品、人是完全一樣的。 2.製程的變異是可以衡量的。 3.宇宙的事物與工業產品其都是呈常態分配的。 4.變異的原因可以分為機遇原因與非機遇原因。 ;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。八月-21八月-21Friday, August 06, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:53:5919:53:5919:538/6/2021 7:53:59 PM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。八月-2119:53:5919:53Aug-2106-Aug-21 12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。19:53:5919:53:5919:53Friday, August 06, 2021 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。八月-21八月-2119:53:5919:53:59August 06, 2021 14、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。06 八月 20217:53:59 下午19:53:59八月-21 15、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。八月 217:53 下午八月-2119:53August 06, 2021 16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。2021/8/6 19:53:5919:53:5906 August 2021 17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。7:53:59 下午7:53 下午19:53:59八月-21 ;P(μ－σ＜×＜μ＋σ)＝0.6827 P(μ－2σ＜×＜μ＋2σ)＝0.9545 P(μ－3σ＜×＜μ＋3σ)＝0.9973 於μ±Kσ之間的機率(Probability) ;常態分配的特性 1.群體平均值(μ)之次數最多 2.兩邊對稱 3.曲線與橫軸不相交 4.曲線之反曲點在±1σ處 5.曲線與橫軸所圍之面積為1;統計製程管制的定義 　　經由製程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺製程的異常，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，以不斷提升製程能力。 ;四、SPC的應用步驟;五、確立製造流程 ;內胎品質管制方案;六、決定管制項目 管制項目的決定有助於 1.消除內部縱、橫向之工作浪費 2.不要忽略必須做的事 3.明白區分優先度，指引工作重點方向 4.溝通良好 5.將工作評價的重點放在過程的評價而非僅評價結果 ;七、實施標準化 小柳日： 　　Shewhart教導我們之實務步驟和方法(如抽樣理論和管制圖法)，讓我們可以估計變動的宇宙。並且將它當作知識般地去量測、評估和利用。 　　這些知識有助於我們創立『標準化』及『作業改善』的回饋方法。 ;八、製程能力調查 製程能力定義 使製程標準化，除去異常因素，當製程維持在穩定狀態時，所實現的品質程度。 ;明確的目的; ;數值法製程能力分析 ．製程準確度Ca (Capability of Accuracy) Ca值在衡量製程之實績平寺值與規格中心值之一致性。 (1)Ca之計算 Ca＝ ×100％＝ ×100％ T＝Su－SL＝規格上限－規格下限 ※單邊規格因沒有規格中心值，故不能算Ca (2)等級判定 Ca值愈小，品質愈佳，依Ca值大小分為四級;(3)Ca等級之說明 (4)處置原則 A級：維持現狀 B級：改進為A級 C級：立即檢討