统计过程控制培训最终.pptx

统计过程控制;前言（1）;前言（2）;大家知道这几个概念吗？;一、基本概念 二、统计过程控制特点 三、控制图结构和结构 四、分析用控制图和控制用控制图 五、控制图的两类错误和判异准则 六、控制图的类型及选用原则 ;一.基本概念;;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。八月-21八月-21Wednesday, August 04, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。23:20:0223:20:0223:208/4/2021 11:20:02 PM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。八月-2123:20:0223:20Aug-2104-Aug-21 12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。23:20:0223:20:0223:20Wednesday, August 04, 2021 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。八月-21八月-2123:20:0223:20:02August 04, 2021 14、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。04 八月 202111:20:02 下午23:20:02八月-21 15、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。八月 2111:20 下午八月-2123:20August 04, 2021 16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。2021/8/4 23:20:0223:20:0204 August 2021 17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。11:20:02 下午11:20 下午23:20:02八月-21 ;利用控制图分析过程的稳定性，看过程是否稳定，对过程的异常因素进行预警。;二.统计过程控制的特点;三.控制图结构和原理;三.控制图结构和原理;正态曲线演化成控制图;三.控制图结构和原理;;三.控制图结构和原理;三.控制图结构和原理;三.控制图结构和原理;3σ 原则即是控制图中的CL，UCL及LCL由下式确定 UCL=μ + 3σ CL = μ LCL= μ - 3σ μ 和σ分别是统计量的总体均值和总体标准差，不可能精确知道，可以通过已知的数据来加以估计。 注意：规范限（USL、LSL）不能用做控制限。规范限用以区分合格与不合格，控制限用以区分偶然和异常波动，两者不能混淆。;三.控制图原理和结构;四、分析用控制图和控制用控制图;控制???控制图;五.控制图的两类错误和判异准则;两类错误;两类错误;因此，采用“3σ原理”所设计的控制图不仅合理，而且经济。;判异准则;准则1：1点落在A区以外准则2：连续9点落在中心线同一侧（7点）;准则3：连续6点递增或递减准则4：连续14点相邻点上下交替;准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;准则7：连续15点落在中心线两侧的C区以内准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点C区以内;控制图的判稳准则 《常规控制图》国家标准GB/T4091－2001明确给出了过程改进的策略，收集25组大小为4或5的子组(计量值控制图)，如果满足： （1）点子在中心线周围随机分布； （2）点子在控制限内； （3）无链、趋势或其他模式； （4）过程稳定可预测； 则可认为过程处于统计过程控制状态。 ;六、控制图的选类型及选用原则;基础知识;常规控制图种类（8）;控制图适用范围;七、控制图的应用（1）;正态样本均值的分布：设X1、X2、X3、X4……是n个相互独 立同分布的随机变量，假如其的共同分布为正态分布N（μ，σ ） ，则其样本均值服从N（μ，σ2/n ）以上分布。;中心线和上下控制限的确定 控制图 当总体服从正态分布N（μ，σ2）时，的分布为 N（μ，σ2/n） 按3σ原理，控制界限如下： ;由 得;取 得 ;R控制图 当总体服从正态分布N（μ，σ2）时，R的分布为 按按3σ原理，控制界限如下： ;由于 则 ;取 则有 ;计量值控制图应用程序 1．收集数据 应选择关键过程的关键质量特性作为数据收集的对象。 根据控制图的判稳准则的要求，数据的收集组数K≥25组，一般取25～30组为宜。当个别组数据属于可查明原因的异常数据时，经剔除后所余数据的组数最少应保证可利用判稳准则对控制图进行判