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知识管理方法 7.1 导言 知识管理的目标是能够对知识进行系统控制，这在企业资源中已经越来越重要。这一术语包括了企业的发展，监控，策略支持与改进，过程，组织结构和内部的有效知识处理技术等各个方面。它包括了与知识取得，知识准备，知识传送，和知识利用等方面相关的全部活动。这种知识管理活动一般都不是在封闭条件下发生的；它们最初产生于企业的操作性和指导性业务过程中。因此，就需要具有一种如业务过程，知识处理，组织结构，信息系统等等的集成观点。 这些问题大部分都可以用较旧的 ARIS 方法，如扩展的事件驱动过程链 （eEPCs） ，组织图，功能分配表，扩展的实体关系模型（eERMs） ，等等，来进行说明。但是，如果我们需要对知识管理的原则进行精确的表述，分析，以及改进，就必须用另外的表现方法来对相关知识范畴的内容进行识别并将它构造成一个严密的体系，来对组织内部的知识进行说明和分配，以及来对业务过程中的知识创造和知识应用建立模型。 为了这一原因，我们加入了两种新的对象类型，知识范畴和文档化的知识； 和两种新的模型类型，知识结构图和知识分布图。另外，现有的用于表达 业务过程的模型类型（eEPC，过程链表（PCD）， 办公过程，及其他相 似的项）已经有所扩展，包括一些处理知识创造和应用的构造。新的对象 和模型类型被完全而系统的整合到需求定义中最为重要的模型类型中（如 eERM， 组织图，及功能树模型），从而提供了一种整体的视点。举例说 明，这一点可以使业务过程最优化的模型同时用于分析和促进知识管理。 知识结构图的位置是在需求定义数据视图。知识分布图，同扩展的用于业 务过程建模的模型类型一样，是位于需求定义控制视图。 7.2 知识管理建模中的对象类型 7.2.1 知识范畴 知识范畴 对象类型，用椭圆形思想泡来表示（对照：图 7.3.1-1: 知识结 构图），它表现的是一种 represents an object with content referring to specific knowledge. 知识范畴 的例子有：项目管理知识，特殊工业知识，特殊技术知识，对客户与竞争者的知识，等等。这些类型也参与了对企业所拥有或需要的知识进行分类的过程。 被划分到某一知识范畴之中的知识可以是： 1）隐性知识，也就是说不能 完全文档化的知识，2）以技能形式存在的雇员和工作组的知识，或是 3）显性知识，即以文字说明或技术图的形式存在的，可以文档化的知识。知识范畴经常包括不止一种形式的知识。举例说明，项目管理知识既包括项目经理的经验，也包含了项目管理手册中的某些技巧。 下面的特殊属性，作为对一般属性，如说明，注释，出处，等的有益补充， 可以使对知识范畴的说明更加详尽： 属性名称 域 说明/举例 更新频率 枚举类型：每小 更新频率说明：过多久时间相关类型的知识能够 时更新，每天更 被更新一次以便保持必威体育精装版。举例说明，基本的三 新，每周更新， 角知识，几乎不需要更新 – 如果永远不变的话， 每月更新，每年 而对特定库存价格的知识就得每天更新，甚至每 更新，几乎不更 几个小时就需要更新。 新，从来不更新 重要性 百分比：0..100 知识范畴对企业的重要性可以从 0% （完全不重 要）到 100% （极其重要）之间取值。 属性名称 域 说明/举例 覆盖率 百分比：0..100 相关知识的现有覆盖程度可以从 0% （完全不覆 盖）到 100% （最大可能的覆盖）。 说明知识范畴对特定的组织单元或人员的起作用的程度， 使用 知识分布图中的处理连接的适当属性。 百分比：0..100 知识优势 以知识计算的企业在竞争中的相对领先地位可以 从 0% （对手在竞争中拥有最大优势）到 100% （你的企业在竞争中有着最大的优势）。 知识利用 百分比：0..100 特定的知识范畴的被利用程度可以从 0% （相关 知识完全没有被利用）到 100% （相关知识的利 用最优化）o。 期望的覆盖程 百分比：0..100 相关知识的期望覆盖程度可以从 0% （完全不覆 度 盖）到 100% （最大可能的覆盖）。 未来的重要性 枚举类型：急剧 未来的重要性 描述了一个知识范畴对企业重要下降，稳步下降，性的未来变化的期望趋势。 上升，急剧上升 结构变化速度 百分比：0..100 对已有相关知识的应用方法的改变速度，结构变 化速度是一个衡量的标准。（0%：不需要改变， 100%：结构变化速度最大）。 这些属性能够对与你的企业有关的知识范畴做出评价。因此，在改进你的 知识管理时，它们可以作为识别重要衡量手段的基础。经常，用图形来表 示这些值是非常有帮助的。把这些值从属性窗口中复制和粘贴到一个图表 计算程序中，从而创建出一个需要的图表就是其中一个较为简单的方法。 举例说明，在此中考虑中可以生成一个比