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课程内容安排;课程目标;一:MSA介绍;测量系统分析的目的;1:测量系统;数据的类型
计量型数据
计数型数据
如何评定数据的质量
测量结果与“真值”的差越小越好(bias)
用多次测量的统计结果来进行评定(variance);计量型数据的质量
均值与真值(基准值)之差
方差的大小
计数型数据的质量
对产品特性产生错误分级的概率;9、我们的市场行为主要的导向因素,第一个是市场需求的导向,第二个是技术进步的导向,第三大导向是竞争对手的行为导向。八月-21八月-21Saturday, August 14, 2021
10、市场销售中最重要的字就是“问”。12:52:1012:52:1012:528/14/2021 12:52:10 PM
11、现今,每个人都在谈论着创意,坦白讲,我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。八月-2112:52:1012:52Aug-2114-Aug-21
12、在购买时,你可以用任何语言;但在销售时,你必须使用购买者的语言。12:52:1012:52:1012:52Saturday, August 14, 2021
13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇,谁就心想事成。八月-21八月-2112:52:1012:52:10August 14, 2021
14、市场营销观念:目标市场,顾客需求,协调市场营销,通过满足消费者需求来创造利润。14 八月 202112:52:10 下午12:52:10八月-21
15、我就像一个厨师,喜欢品尝食物。如果不好吃,我就不要它。八月 2112:52 下午八月-2112:52August 14, 2021
16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务,因为我就是顾客。2021/8/14 12:52:1012:52:1014 August 2021
17、利人为利已的根基,市场营销上老是为自己着想,而不顾及到他人,他人也不会顾及你。12:52:10 下午12:52 下午12:52:10八月-21
;● 用于判断产品是否合格.;● 测量:给具体事务赋以数值,以表示它们之间关于特
定特性的关系。
● 赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
测量结果由一个数字和一个标准的测量单位构成。测量
结果是测量过程的输出。应将测量看成一个制造过程,
它产生数据作为输出。;S W I P E; 根据变差的来源和特点,可分为:
●位置变差(准确度):
偏倚,稳定性和线性;
●宽度变差(精确度):
重复性和再现性。;;;线性(Stability);生产过程中的测量结果通常有两个用途:
● 产品控制:判断产品合格与否
● 过程控制:判断生产过程是否稳定 ;;产品控制:判断产品合格与否 ;为了最大限度地做出正确的判断,可以有两个选择: ;Ⅱ;测量系统的变差过大:
● 将普通原因判为特殊原因
● 将特殊原因判为普通原因
● 过低估算过程能力指数;70%; 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。
(测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的十分之一)
;部件A;测量系统的有效分辨率(discrimination);直尺
卡尺
千分尺;● 测量系统必须显示足够的灵敏性。
● 测量系统必须是稳定的,这意味着在可重复条件下,测量
系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可
称为统计稳定性且最好用图形法评价。
● 统计特性(误差)在预期的范围内一致,并足以满足测量
的目的(产品控制或过程控制)。 ;二: GRR;; 在确定的测量条件下,来源于连续试验的普通原因随机变差。或由一个评价人多次使用同一个测量仪器,测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。;;● 零件内部(抽样样本):形状、位置、表面光度、锥度、样本的一致性
● 仪器内部:维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好
● 标准内部:质量、等级
● 方法内部:作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差
● 评价人内部:技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳;● 环境内部:对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动
● 缺乏稳健的仪器设计或方法,一致性不好
● 量具误用
● 失真(量具或零件)、缺乏坚固性
● 应用—零件数量、位置、观测误差(易读性、视差); 测量过程中由于正常条件改变所产生的测量均值的变差。或在一个稳定环境下,应用相同的测量仪器和方法,相同零件不同人之间测量值均值的变差 ;;造成再现性误差的潜在原因;
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