第六章 新媒体数据可视化《新媒体数据新闻PPT》.pptx

;本章概述;第一节 新媒体数据可视化概述;第一节 新媒体数据可视化概述 一、什么是数据可视化; 数据可视化的意义总的来说分为三点： 更快获取数据、获取更多数据、更深理解数据。;2、多：增大信息表现容量 数据可视化能在一张图里复合多维数据。 如图6-2所示，CGTN（China Global Television Network，中国环球电视网）的作品分析了1954年、1978年、1993年、2009年、2014年和2018年的政府工作报告，在一张信息图表里同时呈现了时间、议题、频数三维数据，不仅增加了信息容量，还可以让读者对数据间的关系进行交叉分析。 纵观不同时代，我们可以发现经济一直都是政府工作的关注重点。但是，自1978年改革开放以来，有关发展的侧重点发生了变化。而且自2014年以来，对质量的关注也在稳步增加。可以看出，数据可视化能够有效整合多维信息。;3、深：深度加工推理信息 可视化因为能清晰地展示证据，所以在支持上下文理解和数据推理方面有着独到的作用，能够引导用户从可视化结果分析和推理出有效信息。 财新网制作的数据可视化流程图《专利药为什么这么贵》通过三道过滤系统的动态变化，显示了专利药从实验室到药店的制作流程，如图6-3所示。 图中很好地展示出从研究期的无数化学物质到开发期的胶囊，再到许可期的极少数药物胶囊的变化，可见专利药生产工序的繁复与严苛。随着动图的变化，下方的成功率和占预算比率也在实时更新，用户可以联系制药流程的上下环节，分析推理得出“专利药为什么这么贵”的答案。;第二节 新媒体数据可视化类型; ;信息图表是指信息、数据、知识等的视觉化表达。彭兰认为信息图表可以将枯燥的信息与数据转换成美丽的、能给人深刻印象并且有意义的图形，达到信息的视觉化萃取。常见的信息图表有以下几大类型：折线图、柱状图、饼图、散点图、地图、雷达图、热力图、复合图表。 ;2、柱状图 柱状图重在比较各组数据之间的差别。如图6-6所示是某店一周营业收支正负柱状图。 图最下方的横轴代表由负到正的金额，纵轴代表时间。浅蓝色表示支出，深蓝色表示收入，红色表示利润，由此可以比较出一周内各天的盈利情况。该店一周都是盈利状态，且周四盈利最多。;图6-7 某商业平台访问流量饼图;图6-8 男性女性身高体重分布散点图;图6-9 北京公交线路图;图6-10 某企业预算-开销雷达图;图6-11 某网站点击热力图;图6-12 Tea Infographics信息图表;随着移动短视频的快速发展，数据可视化越来越依托微视频的表现形式，让枯燥乏味的数据鲜活地“动”起来。 例如，CGTN制作的《China’s journey towards global trade》90秒短视频，用数据解读中国贸易40年的发展历程，通过动画的方式，更有利于展现数据的动态变化，增加直观性与趣味性。视频相关数据图表的截图如图6-13所示。有兴趣的读者也可以通过访问以下网站观看动画视频：/s/FEQ6foUzl6GrWR4pxQG8gg。 ;随着以交互性为特点的Web 2.0时代的深入，数据可视化也逐渐融合了交互操作，调动用户的积极性和参与性。在新媒体数据信息展示方面交互图表的制作和应用也越来越广泛，目前很多数据可视化平台都支持交互图表制作。 澎湃新闻自制的网页交互作品《穿越胡线》通过丰富的交互设计，让用户更加直观地感受胡线两端在地貌、海拔、人口以及降水的差异。 如图6-14所示，用户按照提示左右滑动查看胡线地貌，等距分割的图片可以任意拓宽或缩窄，随着用户手指的滑动，下方的地形和降水图也会跟着变化。 有兴趣的读者可以访问以下网站参与：/html/zt/2017/08/huline/m/index.html?from=timeline。 ;第三节 新媒体数据可视化设计要点;新媒体数据可视化的含义之一是在新媒体平台上或运用新媒体技术进行数据可视化，既包含数据可视化的一般要求，也针对新媒体交互性、即时性、移动化等新兴特点提出了一些特殊要求，总的来说可以归为准确化、扁平化、移动化三点。;二、扁平化：少即是多 扁平化的核心意义是去除冗余、厚重和繁杂的装饰效果，让“信息”本身作为核心被凸显出来。 扁平化首先在设计元素上强调抽象、极简和符号化，设计者们可以参考一些著名品牌的logo。 其次，页面加载时间最好在2.7s-3.6s之间，首页尽量少用素材和动效。 再次，交互尽量简洁明了，页数≤8页。如图5-16所示是腾讯数可视作品《苹果认输：下调四季度营收预期市值蒸发超4400亿美元》的封面图。代表财富的金色逐渐向上蒸发，简洁的设计明确地传递出苹果市值蒸发的核心信息，可视化简洁，但传递信息丰富。;三、移动化：小屏叙事 移动新媒体日益发展，越来越多的数据作品需要在手机端展示传播。 设计者一