政府工作指标展示系统.pdfVIP

政府工作指标展示系统 1.1.1 目标 1、依据项目建设目标及需求分析的相关内容，结合某州信息化建设长远发 展需求的充分考虑，本项目的总体设计目标应突出以下几点： 1) 系统建成后，不仅能够充分满足项目建设目标及相关要求，还能 够起到数据采集、数据处理、数据分析的基础平台的作用，为将来新建项 目提供更快速有力的支撑； 2) 提供面向业务人员的简单易用的用户界面，降低系统使用门槛， 提升用户体验，以更高效的方式完成日常工作，特别是允许业务人员自主 完成探索式数据分析工作，而不需要技术人员介入，真正有效提升业务效 率； 3) 能够快速适应业务变化，特别是某州数据环境的变化、报表与分 析需求的变化； 4) 运维要求低，针对以下问题允许业务人员自助实施运维：数据报 表定制、探索式数据分析、系统扩容； 5) 实现基于海量数据的高性能数据分析能力。 6) 实现省、市州、区(县)三级应用，为了系统更具有扩展性，在架 构上应满足更多级别的机构业务扩展。 1.1.2 设计原则 2、为支持前瞻性的设计目标要求，设计方案应遵循以下设计原则： 1) 在平台基础上搭建应用 3、将共性需求和基础能力构建于基础业务支撑平台中，使得之上的应用开 发变得快捷、高效。力求所有的应用能够用平台提供的组件化的功能搭建。 2) 敏捷实施 4、支持轻量级快速起步的敏捷过程方法，通过快速迭代进行低成本纠错， 1 从而避开大范围、长周期的规划带来的高风险。在核心技术在支撑体系下，逐步 完善上层的组件和应用。 3) 开放性与适应性 5、系统既应该能够很好适应存量系统和数据环境，又能够通过服务接口和 开放式API 及开放式体系结构提供良好的复用性和可集成性。 4) 可伸缩性 6、系统应具备在进行水平线性扩容的能力。 5) 前瞻性和先进性 7、系统应充分考虑某州数据未来发展需求，对可能的业务及需求变化有很 好的适应能力。 6) 易用性 8、系统应有效降低使用、管理和运维的门槛，提供真正面向业务人员的用 户界面。比如允许用户不需要任何SQL、SAS、SPSS 等专业知识背景即可胜任探 索式数据分析工作。 7) 可维护性 9、通过人性化、可视化的运维管理工具，降低系统管理的难度，同时提升 系统管理的效率。 1.1.3 大数据架构设计 10、 系统建设是一个非常庞大的系统，涉及的业务种类多，用户群体庞 大，技术难度大、技术跨度大，完成这一庞大的项目工程，必须要有合理总体架 构、严密的顶层设计规划。 11、 在进行系统顶层设计时，除了遵循系统设计常规原则外，还要站在用 户角度，着重把握以下原则： 12、 1.一体化基础平台的原则 13、 要体现“综合应用”的特点，满足各级业务人员、各环节的业务需求， 系统建成后，各类业务将逐步纳入一体化基础平台支撑。 2 14、 满足大数据资源管理需要的架构 15、 系统设计架构要适应“大数据”的特点。应满足现有各类数据的集中管 理的需求。建成的“大数据中心”具有可用性、分权限、分密级的架构设计特点。 并围绕数据管理实现检索、分析、应用等辅助功能和工具。 16、 2.技术方案具有先进性 17、 “大数据中心”、“一体化平台”一直是数据业务软件的重点也是难 点，长期以来，之所以整个系统没有有效的解决方案，是因为其技术难度和业务 复杂度太大，本次建设要求引入先进的大数据技术架构，利用分布式并行计算等 先进技术架构，实现技术突破，满足海量大数据的管理要求、权限要求和性能需 求。 大数据架构主要体现在： 1、统一存储：采用一致的数据存储结构，存储各类数据； 2、统一权限：为防止数据越权，设计统一的数据权限管理体系，确保数 据权限的归属。 3、分布式集群：数据能够扩展存储的集群上。并能够按照需要，随时扩 展服务器； 4、分布式计算引擎：采用分布式并行计算技术，实现数据的审核、计