商务与经济统计――假设检验与总体比较(9).pptx

;9.1 零假设和择假设 对研究性假设的检验 对陈述正确性的检验 对决策情况下的检验 零假设和备择假设类型 设 表示在零假设和备择假设中考虑的某一特定数值。一般来说，对总体均值的假设检验采取下面的三种形式之一： 9.2 第一类和第二类错误 第一类和第二类错误 拒绝正确的原假设，简称“拒真”； 第一类和第二类错误 接受错误的原假设，简称“纳伪” 如下所示： 总体 H0 正确 H0 错误 接受 H0 正确结论 第二类错误 结论 拒绝 H0 第一类错误 正确结论 我们把两类错误发生的概率表示如下： α——第一错误发生的概率； β——第二错误发生的概率； ;9.3 大样本情况下总体均值的单侧检验 单个总体均值的单侧检验 p-值的运用 假设检验的步骤 总结:单个总体均值的单尾检验 大样本情形(n ≥30) 时单个总体均值的如下形式的单尾检验 T-统计量:σ 已知 T-统计量: σ由 s估计出 拒绝法则: 使用T-统计量检验法:拒绝 H0 如果 z-zα 使用p值检验法：拒绝 H0 如果 p值α 大样本情形(n ≥30) 时单个总体均值的如下形式的单尾检验 T-统计量:σ 已知 T-统计量: σ由 s估计出 拒绝法则: 使用T-统计量检验法:拒绝 H0 如果 z-zα 使用p值检验法：拒绝 H0 如果 p值α ;假设检验步骤 1. 建立零假设和备择假设. 2. 选定显著性水平 α. 3. 选定用于检验的检验统计量. 使用统计量检验法 4. 使用显著性水平来决定拒绝原假设的临界值并叙述H0 检验法则 5. 收集样本数据并计算统计量值. 6. 使用统计量的计算值并根据检验法则做出接受还是拒绝原假设H0的决定. 使用p值检验法 4.收集样本数据并计算统计量值. 5. 运用统计量的计算结果计算p值 6. 拒绝原假设 H0 如果 p值 α. ;例题：联邦贸易委员会定期惊醒调查，目的是检验生产商们对自己??品的陈述。例如，大听的Hilltop咖啡的标签标明：听内至少装有3磅的咖啡，我们用假设检验来检验标签的陈述是否正确。 第一步，建立零假设和备择假设： 第二步，随机抽取36听咖啡作为样本 假设36听咖啡样本的均值为 磅，总体标准差为 ，用 ，检验统计量的值为： 第三步，确定拒绝域： 如果， 则拒绝 H0 第四步，作出判断： 在0.01的显著性水平下， 负责人员就有统计证据来采取行动，处理该公司的产品不足的问题 ; 当然，如果在第二步计算出的均值发生改变，则结论应该随之也改变。比如： 则此时统计量的值不再拒绝域内，我们不能拒绝原假设。 9.4大样本情形(n ≥30) 时单个总体均值的双侧检验 双侧假设检验于单侧假设检验不同，因为前者的拒绝与分布在抽样分布的两侧。 用于双尾检验的p值 总结:单个总体均值的双尾检验大样本情形(n ≥30) 时单个总体均值的如下形式的双尾检验 T-统计量:σ 已知 T-统计量: σ由 s估计出 拒绝法则: 使用T-统计量检验法:拒绝 H0 如果 z-z或 zzα 使用p值检验法：拒绝 H0 如果 p值α ;区间估计和假设检验间的关系 9.5 小样本情形(n 30) 时单个总体均值的双尾检验 样本容量较小时(n30)，用样本标准差s来估计总体标准差。入股总体具有整台概率分布也是合理的，那么就可以用t分布来推断总体的均值。在这种情况下，检验统计量是： p值和T统计量 双尾检验 9.6 单个总体比例的检验 有如下三种形式 总体比例检验统计量为： ;我们用 Pine Creek高尔夫球课程