OLAP和数据仓库之间的关系.pdf

目录 摘要 2 一、数据仓库和 OLAP的特点分析 2 1.数据仓库 2 2.OLAP 2 二、数据仓库和 OLAP在发展过程中的关联关系 3 三、针对 OLAP 的数据仓库模型 4 四、基于数据仓库、 OLAP、数据挖掘的决策支持系统体系结构设计 5 结束语 5 摘要 数据仓库从多个同构或异构的传统数据库中获取原始数据 , 先按辅助决策 的主题要求形成当前基本数据层 , 再按综合决策的要求形成综合数据层 , 实现了 操作型数据与决策环境的分离 , 为决策支持系统提供了理想的数据组织形式 ,解 决了决策支持系统发展中的一大难题。 OLAP(联机分析处理 )作为数据分析工具 , 与数据仓库进行有效的结合 , 加上 数据挖掘，构成了新型的决策支持系统的基本框架。数据仓库、 OLAP、数据挖 掘从发展的渊源上看 , 三者是分别作为三种独立的信息处理技术出现的。 数据仓 库从数据处理技术发展而来 , 它解决了数据不统一问题。 其核心在于从底层收集 量事务级数据 , 并对这些数据进行集成、转换和综合 , 形成面向全局的数据视图 和整个决策支持系统的基础数据组织 , 即数据仓库是直接面向决策支持目标、 经 过提炼、加工后的数据集合 OLAP 是在 OLTP (联机事务处理 ) 已不能满足终端用户 对数据库查询分析的需要 ,SQL 对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析 的需要的情况下所出现的一种数据处理新技术。 两者都是以解决决策支持分析问 题为目的发展起来的 , 它们之间存在着必然的内在联系和互补性。 对两者相互关 系的研究 , 有助于完善数据仓库化决策支持系统的体系结构。 一、数据仓库和 OLAP的特点分析 1.数据仓库 数据仓库之父 W.H.Inmon 认为“ 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不 可更新的且随时间不断变化的数据集合 , 用来支持管理人员的决策” 。该定义 表明了数据仓库是一个处理过程 , 过程依据主题对若干个分布的、 异质的信息源 中的历史数据进行组织和存储 , 并能集成地进行数据分析 , 它有着比一般数据库 系统更大的数据规模。数据仓库不仅具有传统数据库管理系统共享性、完整性、 数据独立性等基本特点 , 还具有主题、集成性、历史性、时间属性等独有特征。 数据仓库系统的基本功能是 :数据获取、数据存储和管理、信息的访问。其 最终目是把分散的、不利于访问的数据转换成集中、统一、随时可用的信息 , 即 为了决策目标将不同形式的数据集合成为一种特殊的格式 , 建立起一种新的数 据存储体系 , 使数据操作环境与数分析环境相到分离。 2.OLAP OLAP概念最早是由关系库之父 E.F.Codd 于 1993 年提出。当时