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人工智能在医疗领域得以迅速应用和发展的关键，实际上在于医疗大数据的积累和数据库的发展，而这些数据实际上是在人们对自身进行日常健康管理的过程中产生和集中起来的。通过对数据实时监测的基础上，利用人工智能算法，人们不仅可以对个人的健康状况进行精准化的把握， 还可以通过大数据把握疾病发生的风险，从而做出相应的应对措施。
首先是数据。做监督学习是需要有标注数据的，并且作为训练集的数据可能带有很多种类的bias。比如不同医院，同一医院不同设备，甚至同个设备的参数设置，都可能引入bias；训练数据也需要标注，那么标注的可重复
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