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PAGE 1 PAGE 1 上传下达的数据仓库  所谓仓库，就必需要与业务关联，要根据业务需求来规划数据库，正如我们关注的主数据管理。随着信息系统越来越多，信息化程度不断加深，不断重视数据仓库的建立，是一种必定趋势。  数据仓库的概念被普遍熟悉以前，企业中的每个系统都有自己的数据库，是分开的。随着业务融合、深化，数据仓库的需求越来越大，对数据的存储和应用要求也越来越高。同时结合行业特性，将主数据与业务结合。  所谓仓库，就必需要与业务关联，要根据业务需求来规划数据库，正如我们关注的主数据管理。随着信息系统越来越多，信息化程度不断加深，不断重视数据仓库的建立，是一种必定趋势。  数据仓库建立基础  神华国华（北京）电力研究院有限公司（下文简称国华电力），成立于1999年。没有数据仓库之前，国华电力有一套处理数据的系统，是主数据中的主数据，即特别重要的生产指标统计等等。如今数据仓库概念随之扩大，因为业务需求越来越广，IT技术在业务中的影响范围也越来越深入。“今日国华电力主要的工作是通过一系列的数据分析，做设备管理，对设备进行诊断、状态检修。信息化的工作方向，主要是提高设备的运行效率，降低发电成本。”神华国华（北京）电力研究院有限公司信息管理中心总工程师赵书君认为。  国华电力的ERP是从2001年开始建设的，逐步完善财务、人力资源、供应链等，完成试点建设是在2005年。随着ERP系统建设，在管理中也不断积累数据。赵书君介绍说：“国华电力经过多年的积累，存储了特别多的数据，包括实时的，结构化和非结构化数据。数据仓库的建设和系统的整合、集成，是相相互生的。”  国华电力的集中式的系统，并没有进行数据的大集中，而是依据管理需求将主要数据集中在国华总部。各个分电厂也有自己的数据存储，主要存储的是电厂需要的部分数据。同时，国华电力通过广域网，将全部系统平台连接，可以实时查询数据，都是透明的。  总部和各个电厂间的数据共享需求，通过建立实时数据库、统一的平台来实现。数据架构以及软件都是统一的，国华电力建设数据库的时候就进行了数据规划，包括数据库的容量等等，都依据业务需求以及将来的发展趋势做出预先分析，所以国华电力总部和各个分电厂之间可以通过统一平台实现数据交互。  数据仓库包括许多系统及多种数据渠道来源。  其中的同业生产信息，是指与国华同类型、相关联的发电公司的设备、机组等等一些参数，通过行业协会、协作组织等不同的形式获取，或者是借助一些会议和组织交流，相互学习和交流，经验共享。这些数据都可以用来做分析、参考，经过这种对标管理，可以帮助企业找到差距。  依据数据的性质不同，需要的安全等级和采取的策略也不同。依据不同策略，才能制定不同的投入和规划。  国华电力首先对信息系统和数据做评定分析，依据国家的等级保护体系将系统分级。公安部的等级保护体系合理，符合国华电力的系统架构。所以依据不同的等级，国华电力采取不同策略。“国华电力总部机房有一个集中存储系统，在北京第一热电厂建立了备份，数据保护和备份，也要考虑必要性和企业性质，同时依据企业规模和技术发展，随时调整，不能盲目、人云亦云。”赵书君认为。  结合企业特点  结合发电企业的特点看，依靠数据的分析，可以对各类优化方式进行梳理，包括设备运行、检修的优化。随着机组容量越来越大，种类越来越多，把握、熟识也需要过程，假如依靠经验摸索非计划的停机将不可避免，由此带来的损失很大。假如通过数据挖掘，找到合适的手段和时间节点，就可以转变现在被动的局面。  例如发觉潜在问题、或者可能出现问题的趋势提前预警；依据状态指定提前检查修理的时间，而不是仅仅依据经验，或者设备厂商供应的检修计划。“例如电力企业每年的中修，四年到五年的大修，现在通过数据分析，转变了以前单纯依靠经验的方式，可以预知设备的潜在问题，主动修理维护。”赵书君介绍说。由此还可以避免没到修理时间而出现设备故障，造成的损失。  企业根本上要降本增效，降低成本通常是从降低管理成本以及设备运行成本两方面着手。对于电力企业来说，降低设备系统的运行成本、保障运行安全则更为有效。尤其是集团企业区分不同版块，对每部分以及版块之间的成本进行掌握效果最为明显。  通过对数据的分析、挖掘，提前预知到设备可能出现问题，就可以主动防备。保证安全、提高效率是相辅相成的。正如电力行业常说一句话是：“安全是最大的效益。”  业务需求多种多样，如何分析、管理，如何深化应用满意业务需求，并且将业务需求尽可能细化，工具和方法也种类繁多。赵书君对此经验丰富：“我感觉业务和IT技术结合在一起的复合型人才最重要，尤其是组建这样的团队，将事