多重共线性答案.pdf

第四章 多重共线性 一、判断题 1、多重共线性是一种随机误差现象。 （F） 2、多重共线性是总体的特征。 （F） 3、在存在不完全多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的 t 值会趋于 变大。 （F） 4、尽管有不完全的多重共线性， OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 （T ） 5、在高度多重共线的情形中， 要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （T ） 6、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 （F ） 7、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性一定是无害的。 （T ） 8、在多元回归中，根据通常的 t 检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个 高的 2 R 值。 （F ） 9、如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关，则可以判断解释变 量间不存在多重共线性。 （ F ） 10、多重共线性问题的实质是样本问题，因此可以通过增加样本信息得到改善。 （T ） 11、虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。 （T ） 12、如果回归模型存在严重的多重共线性， 可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共 线性。 （F） 13、多重共线性的存在会降低 OLS估计的方差。 （F） 14、随着多重共线性程度的增强，方差膨胀因子以及系数估计误差都在增大。 （T） 15、解释变量和随机误差项相关，是产生多重共线性的原因。 （F） 16、对于模型 Yi 0 1 X 1i n X ni ui ， i 1, , n ；如果 X 2 X 3 X 1 , 模型必 然存在解释变量的多重共线性问题。 （T ） 17、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。 （F） 18、存在多重共线性时，模型参数无法估计。 （F） 二、单项选择题 1、在线性回归模型中，若解释变量 X 1 和 X 2 的观测值成比例，既有 X 1i kX2i ，其中 k 为 非零常数， 则表明模型中存在 （ B ） A、异方差 B 、多重共线性 C、序列相关 D 、随机解释变量 2、 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近 1，则表明模 型中存在 （ C ） A、异方差性 B 、序列相关 C、多重共线性 D 、拟合优度低 3、对于模型 Y X X u ，与 r 0 相比，当 r 0.5 时，估计量 ? 的方 i 0 1 1i 2 2i i 12 12 1 差 var ? 将是原来的 （ B ） 1 A、 1 倍 B 、 倍 C 、