中介效应与调节效应对比和分析.ppt

BREAD PPT DESIGN 中介效应与调节效应对比和分析 第一页，共21页 目录 调节效应 1 中介效应 2 比较 3 统计方法详析 4 CONTENTS 第二页，共21页 调节效应 定义和性质 Y与 X的关系受到第三个变量M的影响 调节变量可以是定性的 (如性别) ，也可以是定量的 (如年龄) 影响因变量和自变量之间关系的方向 (正或负 )和强弱 第三页，共21页 生活事件 抑郁 性别、家庭社会经济地位、 认知方式、物质依赖 * 第四页，共21页 调节效应 调节效应和交互效应 从统计上看，调节效应和交互效应是相同的 （对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著） 从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。 调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。 第五页，共21页 Y X M Y X1 X2 X1 X2 调节作用 交互 作用 * 第六页，共21页 什么情况下考虑分析调节作用 当自变量和因变量的相关很弱，或相关研究的结果不一致时，最好考察调节作用。如性别、家庭社会经济地位。 * 第七页，共21页 中介效应 定义和性质 如果X通过影响变量 M来影响Y,则称M为中介变量 c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介效应 c=c+ab (一个中介变量的情况) 第八页，共21页 比较 调节变量 VS 中介变量 差别的关键在于？ 统计模型 第九页，共21页 通过公式我们可以发现依据路径分析中的效应分解的术语，ab其实也代表了间接作用，中介作用属于间接作用。 但在概念上，两者是有区别的。当中介变量不止一个时，中介作用要明确指出哪个中介变量的中介作用，而间接作用既可以指经过某个特定中介变量的间接作用（即中介作用），也可以指部分或所有中介作用的总和。 * 第十页，共21页 X Y M1 M2 a1 b2 a2 b1 中介作用： a1 b1 是M1 的中介作用；a2 b2 是M2 的中介作用 间接作用： a1 b1 ； a2 b2 ； a1 b1 + a2 b2 * 第十一页，共21页 举例： 慢性疾病 心理健康，对慢性疾病的认知是调节变量还是中介变量？ 生活事件 抑郁、焦虑症状，认知方式是调节变量还是中介变量？ 生活事件 抑郁、焦虑症状，负性认知方式是调节变量还是中介变量？ * 第十二页，共21页 调节作用的分析方法（假设所有变量均为显变量） 调节变量 （M） 自变量（X） 类别 连续 类别 两因素方差分析 分组回归：按M的取值分组，做Y对X的回归。若回归系数的差异显著，则调节作用显著。 连续 自变量使用虚拟变量，层次回归： 1.做Y对X和M的回归，得R12； 2. 做Y对X、M和XM的回归，得R22，若R22显著高于R12，则调节作用显著。 或者做XM的回归系数检验，若显著，则调节作用显著。 层次回归（同左）。 * 第十三页，共21页 中介效应 统计分析方法 基本概念 -c=ab+c， 中介效应大小即ab -检验ab/(c+ab)或者ab/c是否显著（中介效应相对大小） 若显著，则表示中介效应显著 关键词解释 -完全中介效应：c=0 -部分中介效应：c显著 第十四页，共21页 中介效应 统计分析方法 主要方法 方法一 -依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著 方法二 -路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0 方法三 - 检验c和c的差异是否显著 第十五页，共21页 BREAD PPT DESIGN