8.样本含量的计算.ppt

第八讲 医学研究样本含量的计算方法 ;理论上，验证某一干预措施与对照之间的差异，样本量越大，试验结果越接近于真实值，即结果越可靠。 大样本试验还有助于探讨亚组疗效，发现罕见结局。 临床试验报告中有无预先的样本量估计是评价试验质量的重要依据之一。 ;试验样本量过小，无论试验结果是否存在差异，均不能排除因机遇（随机误差）造成的假阳性或假阴性错误。 样本量过少：结果不稳定，检验效能过低，结论缺乏充分依据。 样本量过大：增加临床研究难度，造成人力、无力、时间和经济上的浪费，伦理问题，一些临床意义不大的微弱疗效最终也可能会出现统计学上的显著差异。 ;样本含量估算就是在保证科研结论具有一定可靠性条件下，确定的最少观察例数。 ;样本含量的确定有关因素;设计的类型;估计总体 样本与总体比较 配对资料 两样本比较 多样本比较;1、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。 2、市场销售中最重要的字就是“问”。 3、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。 4、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。 5、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。**** 6、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。***** 7、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。*** 8、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。**** ;主要变量的性质;计数（定性）指标 死亡与存活， 阳性与阴性， 正常与异常 计量（定量）指标 血压、血糖、血清酶 结局指标有多个时，估计样本含量时需要选择其中最重要的结局指标。或按照所需样本量最多的指标。;数值变量资料的样本含量估计 无序分类资料的样本含量估计 有序分类资料的样本含量估计 等效性检验的样本含量估计 非劣效性检验的样本含量估计 其他设计的样本含量估计（诊断性试验，多元回归，多因素分析，重复测量，生存分析等）;医学研究认为有意义的差值;一类错误α;把握度1-β;;计算机模拟举例1 假设： -试验组死亡率为20% -对照组死亡率为50% -试验组和对照组的样本量均为n=50 -显著性水平为双侧0.05 -检验方法=卡方检验 结果：16次试验（100次）中未能显示出统计学差异;计算机模拟举例2 假设： -试验组死亡率为20% -对照组死亡率为50% -试验组和对照组的样本量均为n=100 -显著性水平为双侧0.05 -检验方法=卡方检验 结果：1次试验（100次）中未能显示出统计学差异 ;比较90%和80%的事件发生率，是否有统计学差异？ 不仅看率，例数也起关键作用 ;可满足多种设计的要求，目前应用广泛。;2.1.1总体均数的估计 详解：σ为总体标准差，一般用样本标准差表示；δ为容许误差，即样本均数与总体均数间的容许差值；α取双侧，Z值可以查表。;例1：某医院拟用抽样调查评价本地区健康成人白细胞数的水平，要求误差不超过0.2*109/L。根据文献报告，健康成人的白细胞数的标准差约1.5*109/L。问需要调查多少人（双侧α=0.05） ;2.1.2 样本均数与总体均数比较 例2：某院普查市区2-6岁幼儿体格发育情况，其中体重未达标的幼儿，血红蛋白平均为100g/L，标准差25g/L。现欲使用抗贫血药物，如果治疗前后血红蛋白预计上升10g/L。设单侧α=0.05，β=0.1时，试问应治疗多少人，可以认为该药是有效的？ ;2.1.3 配对资料; 2.1.4 两均数比较;例4：某一项研究吲达帕胺治疗原发性高血压的治疗，经预试验得治疗前后舒张压差值（mmHg）资料如下（与安慰剂比较，两药治疗前后差异均有统计学差异），当α=0.05，β=0.10时需要治疗多少例可以认为吲达帕胺有效？ ;2.2.1 估计总体率（抽样） 当目标事件发生率为0.2-0.8（0.3-0.7）时，用下列公式 P为总体率，δ为允许误差，即允许样本率和总体率的最大容许误差为多少。 ;例5：某口腔医院研究青少年龋齿发病情况，拟了解某市青少年龋齿患病情况，期望误差在平均患龋齿率30%的1/6范围内，当α=0.05，问需要抽样调查多少人？ z0.05=1.96 P=0.3 Δ=0.3/6=0.05;当目标事件发生率为0.2-0.8（0.3-0.7）时，用下列公式 例6：某医师研究药物对产后宫缩、外阴创伤的镇痛效果，若新药比公认稳定有效的老药物（镇痛率55%）高于20%，可说明新药优于标准药物,需治疗多少例数？（设α=0.05，β=0.20） 查表z0.05=1.6449, z0.02=0.8417;2.2.