Oraclesql性能优化调实用.pdfVIP

Oracle sql 性能优化调整 1. 共享 SQL 语句 特别是动态 SQL ，必须采用变量绑定， 避免重复解析相同的 SQL 语句。 2. 选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表 名 ,因此 FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表 driving table) 将 被最先处理 . 在 FROM 子句中包含多个表的情况下 ,你必须选择 记录条数最少的表作为基础表 .当 ORACLE 处理多个表时 , 会运 用排序及合并的方式连接它们 .首先 ,扫描第一个表 (FROM 子句 中最后的那个表 ) 并对记录进行派序 ,然后扫描第二个表 (FROM 子句中最后第二个表 ), 最后将所有从第二个表中检索出的记录 与第一个表中合适记录进行合并 . 例如 : 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择 TAB2 作为基础表 ( 最好的方法 ) select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96 秒 选择 TAB2 作为基础表 ( 不佳的方法 ) select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09 秒 如 果 有 3 个 以 上 的 表 连 接 查 询 , 那 就 需 要 选 择 交 叉 表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所 引用的表 . 例如 : EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集 . SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列 SQL 更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 3. WHERE 子句中的连接顺序． ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句 ,根据这个原 理 ,表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前 , 那些可以过 滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾 . 例如 : ( 低效 ,执行时间 156.3 秒 ) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = ,MANAGER? AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); ( 高效 ,执行时间 10.6 秒 ) SELECT … FROM EMP