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概率论与数理统计 ;第一章 概率论的基本概念;§1 随机试验;例:
向上抛出的物体会掉落到地上(确定)
打靶,击中靶心(不确定)
买了彩票会中奖(不确定);2021/6/30; 概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的学科。;对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验。它具有以下特性:;例:
抛一枚硬币,观察试验结果;
对某路公交车某停靠站登记下车人数;
对某批电子产品测试其输入电压;
对听课人数进行一次登记;;§2 样本空间·随机事件;例:
一枚硬币抛一次
记录一城市一日中发生交通事故次数
记录一批产品的寿命x
记录某地一昼夜最高温度x,最低温度y;S={正面,反面};;(二) 随机事件
一般我们称S的子集A为E的随机事件A,简称事件A.当且仅当A所包含的一个样本点发生称事件A发生。 ;随机事件有如下特征:
任意一事件A是相应的样本空间S的一个子集,其关系可用维恩(Venn)图来表示;
事件A发生当且仅当A中的某一个样本点出现;
事件A的表示可用集合,也可用语言来表示。;S={0,1,2,…};;由一个样本点组成的单点集,称为基本事件。
如果将S亦视作事件,则每次试验S总是发生,故又称S为必然事件。
为方便起见,记Φ为不可能事件,Φ不包含任何样本点。;S;例:
记A={明天天晴},B={明天无雨}
记A={至少有10人候车},B={至少有5人候车}
抛两颗均匀的骰子,两颗骰子出现的点数分别记为x,y.记A={x+y为奇数},B={两次的骰子点数奇偶性不同} ,则
; 事件的运算; 事件的运算;S;S;S;
“和”、“交”关系式;例:设A={ 甲来听课 },B={ 乙来听 课 } ,则:; 概率中常有以下定义:由n个元件组成的系统,其中一个损坏,则系统就损坏,此时这一系统称为“串联系统”;若有一个不损坏,则系统不损坏,此时这一系统称为“并联系统”。 ;例: 由n个部件组成的系统,记
串联系统:
并联系统:
;§3 频率与概率;例:
中国男子国家足球队,“冲出亚洲”共进行了n次,其中成功了一次,在这n次试验中“冲出亚洲”这事件发生的频率为 ;某人一共听了16次“概率统计”课,其中有12次迟到,记A={听课迟到},则
;频率的性质:
;试验
序号;实验者;
频率的重要性质:
随n的增大渐趋稳定,记稳定值为p
;
定义2:将概率视为测度,且满足:
称P(A)为事件A的概率。;性质:;2021/6/30;2021/6/30;2021/6/30;2021/6/30;2021/6/30;2021/6/30;2021/6/30;例:甲乙丙3人去参加某个集会的概率均为0.4,其中至少有两人参加的概率为0.3,都参加的概率为0.05,求3人中至少有一人参加的概率。;解:设A, B, C分别表示甲, 乙, 丙参加,由条件知
P(A) = P(B) =P(C) = 0.4,
P(AB ∪ AC ∪ BC) = 0.3,
P(ABC) = 0.05.;由0.3=P(AB ∪ AC ∪ BC) = P(AB)
+ P(AC) + P(BC) ?2P(ABC),
得 P(AB) + P(AC) + P(BC)
= 0.3 + 2P(ABC) = 0.4, ;因此,
P(甲乙丙至少有一人参加)
= P(A ∪ B ∪ C)
= P(A) + P(B) + P(C) -P(AB)
- P(AC) - P(BC)+ P(ABC) = 0.85. ;§4 等可能概型(古典概型);例1:一袋中有8个球,其中3个为红球,5个为黄球,设摸到每一球的可能性相等。
(1)从袋中随机摸一球,记A={ 摸到红球 },求P(A).
(2)从袋中不放回摸两球,记B={恰是一红一黄},求P(B).; 解:(1)
;例2:有N件产品,其中D件是次品,从中不放回的取n件,记Ak={恰有k件次品}(k≤D),求P(Ak).
;(注:当Lm 或 L0时,记 ); 例3:将n个不同的球,投入N个不同的盒中(n≤N),设每一球落入各盒的概率相同,且各盒可放的球数不限,记A={ 恰有n个盒子各有一球 },求P(A).; ;应用(生日问题)在一个n(≤365)人的班级里,至少有两人生日相同的概率是多少?;解:;例4: (抽签问题)一袋中有a个红球,b个白球,记a+b=n.设每次摸到各球的概率相等,每次从袋中摸一球,不放回地摸n次。求第k次摸到红球的概率。 ;
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