计算机软件技术的应用分析.pdfVIP

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欢 计算机软件技术的应用分析 迎 摘要: 随着互联网科技的进步, “互联网 +〞与大数据时代来临, 计算机软件技术被广泛 地应用于各行各业中, 推动了产业变革与创新, 也使技术本身得以不断完善与进步。 在大数 据背景下,假设想最大化地发挥计算机软件技术的优越性, 必须对计算机软件技术加以了解, 使 从而在大数据背景下更好地应用计算机软件技术。 本文对大数据时代背景下计算机软件技术 的主要类型进行了阐述,并探讨了大数据下计算机软件技术的应用,以供参考。 用 关键词:计算机软件技术;大数据;应用 1 大数据时代背景下计算机软件技术的主要类型 除 去 1.1 云储存技术 可 在企业运营、 管理以及个人办公中, 云储存技术应用广泛。 云储存技术离不开云储存体 印 系,其中, 分布式储存模式、数据爱护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备 上储存数据, 通过可扩展的系统结构分担储存负荷, 系统的稳定性、 可用性与传统集中式储 存系统相比更高。 在分布式储存系统中, 主要由根底层、 接口层、 访问层等层级组成。 其中, 水 根底层主要是收集相关信息数据, 并协调系统分布式文件的处理, 在其他技术配合下还可以 确保云储存系统的运行效率。 接口层可以建立云储存工程, 利用文件系统接口提供更高级别 的存储系统接口, 使系统可以通过接口实现远程管理 【1】。云储存系统可以在很大程度上提 是 升信息处理的效率,尤其是在大数据背景下,这一技术的优越性得以充沛体现。除此之外, 利用云储存技术可以为信息共享等提供更为有力的支持。 我 1.2 虚拟化技术 虚拟化技术在近几年开展迅速, 该技术是将计算机的实体资源进行转化, 以更好的组态 方式呈现出来, 新的虚拟局部不受时间与空间的限制, 是资源管理技术的一种。 虚拟化技术 主要包括虚拟机、 平台虚拟化、 存储虚拟化等类型, 平台虚拟化主要指别离硬件平台与操作 系统;储存虚拟化是指将硬盘等分成不同的逻辑储存空间。 虚拟化技术的出现进一步提高了 资源利用率, 而且这一技术可以满足企业或个人不同场景的需求, 可以进一步减少人力、 物 力的耗费, 对于企业而言,可以提高其经济效益。 大数据背景下, 企业为了满足自身经营与

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