数据分析与R软件 1探索性数据分析 知识点梳理.pdfVIP

第一章探索性数据分析 TUTU TUTU 第一章探索性数据分析 1 / 10 数据的位置特征 n ∑ 1 ¯ ♣ 均值：x = xi ；mean(x) ； n i=1   x(n+1 ), n为奇数 2 { } ♣ 中位数：M = ；median(x) ； 1  2 x(n ) + x(n +1) , n为偶数 2 2 {x([np]+1) , np不是整数 { } ♣ p 分位数：Mp = 1 ；quantile(x) ； 2 x(np) + x(np+1) , np是整数 ♣ 下四分位数：Q1 = M0.25 ；quantile(x)[2] ； ♣ 上四分位数：Q = M ；quantile(x)[4] ； 3 0.75 1 1 1 ♣ 三均值：M = Q + M + Q ； 3 1 3 4 2 4 0.25*quantile(x)[2]+0.5*quantile(x)[3]+0.25*quantile(x)[4] ； TUTU 第一章探索性数据分析 2 / 10 数据分散性的位置特征 n ∑ 1 s2 = ¯ 2 ；var(x) ； ♣ 样本方差： (x − x) i n − 1 i=1 √ 2 ♣ 样本标准差：s = s ；sd(x) ； s ♣ 变异系数：CV = ¯ × 100% ；sd(x)/mean(x) ； x ♣ 极差 (全距) ：R = max(x) − min(x) ；max(x)-min(x) ； ♣ 四分位极差：R = Q − Q ；quantile(x)[4]-quantile(x)[2] ； 1 3 1 ♣ 上截断点：Q + 1.5R ； 3 1 quantile(x)