数据分析与R软件 2非参数统计 知识点梳理.pdfVIP

第二章非参数统计 TUTU TUTU 第二章非参数统计 1 / 9 单样本问题 ♣ 符号检验：n 个样本，k 个样本等于检验中位数 M0 n n 统计量：N+ = 1{X −M 0} ; N− = 1{X −M 0} ； i 0 i 0 i=1 i=1 精确分布：N+ , N− ∼ B n, 1 ; N+ , N− ∼ B n − k, 1 ； 2 2 L n − k n − k n 充分大，近似分布：T −→ N , ； 2 4 R 代码： library (tseries); w - ...; m0 = ...; binom.test(sum (wm0), sum (wm0)+sum (wm0), al=c (two.sided, less, greater)) 输出获取结论： number of success ：大于M0 的样本数； number of trials ：不等于检验中位数的样本数；p-value ：p 值； 95 percent confidence interval ：95% 置信区间； probability of success ：样本大于 M0 的概率 TUTU 第二章非参数统计 2 / 9 单样本问题 ♣ 趋势检验： n 个样本；n 偶数，有 c = n/2 对，n 奇数，有 c = (n + 1)/2 − 1 对；k 为X − X = 0 的个数，M 是 X − X 的中位数 i i+c i i+c n n 统计量：N+ = 1{X −X 0} ; N− = 1{X −X 0} ； i i+c i i+c i=1 i=1 精确分布：N+ , N− ∼ B c − k, 1 ； 2 检验问题：(H ) 0 无趋势：M = 0 ；无上升趋势：M ≥ 0 ；无下降趋势：M ≤ 0 R 代码： ibrary(tseries); w - ...; D - numeric (); if (length (x)%%2 == 0){ c=length (x)/2 for (i in 1:c) D [i]=x[i]-x[i+c]} if (length (x)%%2 == 1){ c=(length (x)+1)/2 for (i in 1:c-1) D [i]=x[i]-x[i+c]} binom.test(sum (D0), sum (D0)+sum (D0),