工智能无人干预水泥熟料烧成全面解决方案.docxVIP

工智能无人干预水泥熟料烧成全面解决方案 工业 AI 智能化控制系统 RIDIC system 水泥熟料烧成应用解决方案 V5.6 目录 一. 综述 4 二. RIDIC system 平台 5 三. 助力企业战略转型 5 四. 方案目标 6 五. RIDIC system 解决的问题 6 六. 系统应用范围 7 七. 系统构成 7 7.1. 水泥熟料烧成智能控制系统 7 7.2. 水泥磨智能控制系统 8 7.3. 原料磨智能控制系统 9 7.4. 煤磨智能控制系统 9 7.5. 脱硫脱硝智能控制系统 10 7.6. 余热发电智能控制系统 10 7.7. 移动监控系统 10 八. 核心技术 11 8.1. 核心控制模型 11 8.2. 前馈神经网络技术 12 8.3. 人工智能模拟技术 12 8.4. 实时数据清洗技术 13 8.5. 控制数据关联匹配技术 13 8.6. 平台化设计思想 13 九. 系统平台特点 13 9.1. 实施部署快速 13 9.2. 追求最优生产操作实践 14 9.3. 追求最优生产精度 14 9.4. 追求调节手法更高效 14 9.5. 生产指令操作可逐步优化 14 9.6. 预警与报警 15 9.7. 更快的适应生产工艺变化 15 9.8. 为 ERP 系统、MES 系统提供丰富的接口 15 9.9. 难以超越的技术应用 15 十. 技术优势 15 10.1. 创新 AI 技术 15 10.2. 全产线、全流程优化 16 10.3. 生产工艺 PDCA 循环改进 16 10.4. 独立、低耦合、无依赖 17 10.5. 边投产、边学习、边优化 17 10.6. 稳产--高产--最优 18 10.7. 可靠、安全 18 十一. 产线运行关键指标 18 11.1. 自控率 18 11.2. 有效率 19 11.3. 优秀率 19 11.4. 生产率 19 十二. RIDIC system 的角色 20 十三. 企业综合实力的提升 20 十四. 经典案例 21 14.1 经典案例 1：阳泉冀东水泥 21 14.2.经典案例 2：涿鹿金隅水泥 21 十五. 项目实施 22 附件 一 荣峰正见公司做的工作 23 附件 二 客户方需要准备的工作 25 附件 三 系统原理简单图示介绍 27 一.综述 工业人工智能技术（工业 AI），是计算机信息理论与物理、化学理论、神经网络技术、仿真技术、控制技术，结合机器深度学习、机器感知、机器预判思想，与非线性模糊数学模型的深度融合而衍生出来的新兴颠覆性技术。 目前，中国流程型生产行业的生产管理，正在由粗放型向精细化管理转型发展，安全稳定生产、更高质量的生产、节能降耗、减排、降低企业生产成本，已经成为企业管理者都在思考的主流意识，也开始进行大步伐的实践。 水泥熟料烧成企业属于资产类型，设备多，运行状况比较复杂，仅仅依 赖人工监管、调度，已经落伍于时代发展的大趋势。而通过实施智能化生产，就可以最大程度的避免因人工操作导致的操作失当，提升操作精准度和及时 性，从而提升生产稳定性、降低能耗、稳定排放、最大程度降低生产成本，并确保生产出来的产品质量长期稳定。 水泥熟料生产的企业，在没有使用智能化控制系统之前，基本上都普遍存在这样的情况： ? 人工监控生产线数据变化，人工操作 DCS 系统。 ? 仅仅依靠 DCS 操作员的经验下达操作指令，产品质量、能耗、环保指标、环保用料等也随着操作员的经验起伏不定。 ? 生产设备运行状态靠人工控制，无法达到长期最优状态。 ? 由于是人工操作，原材料使用、能耗、环保等指标几乎是靠经验，无法实施智能化管理措施，生产工艺原地踏步，无法进一步优化。 ? 每年各种资源的浪费损失 15%-30%以上。 ? 产线生产不能稳定，产量、质量难以达到理想状态。特别是协同处置危废、固废、液废时，此现象会更加严重，成为水泥生产管理最大的痛点！ RIDIC system 采用工业 AI 技术，利用在热工领域处理的丰富经验，解决水泥烧成工艺控制最优化控制问题，直接为企业降本增效。 本方案全面展现 RIDIC system 系统平台优势，填补国内这个领域的应用空白。围绕 RIDIC system 平台，针对水泥烧成领域而实现的工业级智能化控制全面解决方案。 二.RIDIC system 平台 RIDIC system 是由荣峰正见（北京）科技有限公司研发，专门为流程型生产企业提供的智能化控制系统。该系统基于纵向工业大数据、生产神经网络、工业人工智能、生产自动化及非线性数学模型技术，构建企业生产产线运行的智能工业大脑，面向产线工艺全流程、全要素系统性优化、无限逼近最