公卫353《卫生统计学》考研复习-7版和8版教材综合全面笔记.pdf

June 2020 Second Edition HEALTH STATISTICS By Bright 《卫生统计学》提纲内容 第一章 绪论 （一）医学统计学发展史 （1）法国数学家 Pierre-Simon Laplace (1749-1827),认为“概率论，可以应用于整个人类知识系 统”，曾预言“医疗是概率论应用的一个重要领域”，Laplace 被誉为“法国的牛顿”。 （2 ）临床医生Pierre-Charles-Alexandre Louis (1787-1872),评价了放血疗法，Louis 强调用数据表达 疗效，被认为是循证医学思想的早期奠基人之一。 （3 ）Galton （达尔文表弟）首创问卷调查，借助英国皇家学会的长寿会员们，深入研究遗传效应和 环境效应间的区别。利用豌豆种子大小研究，以他发明的回归直线为工具，描述和解释了“向均数回 归”的普遍现象。 （4 ）Galton 的学生Karl Pearson 是现代统计学之父，开创了统计学方法，让统计学由描述性统计 学改变为推断性统计学。相关与回归，卡方检验等假设检验和统计决策理论都是由他奠基。 （5 ）Fisher 提出了减弱误差的三项原则：重复、随机化和适当的组织实验。 （6 ）John Graunt （1620-1674）编制了寿命表，创造了人口统计学科。William Farr （1807-1883）进 一步改进寿命表方法，在英国创造了最好的官方生命统计系统。 （7 ）1848 年，John Snow 首次详细研究了伦敦霍乱流行。 （8 ）Richard Doll 和 Austin Bradford Hill 领导了关于吸烟和肺癌的创新性研究。 （9 ）生物统计学之父 Galton （1822-1911），又被誉为优生学之父。他是把统计作为披荆斩棘工具 的人类学家。他在人类学和优生学研究中萌发的统计学思想，对生物统计的发展产生了深远影响，如 回归、双变量正态分布的概念等。 （二）统计学内容 （1）应用统计学：侧重于统计理论与方法在各个实践领域中的应用，较少涉及统计公式推导及理 论上的证明，着重介绍各种统计方法在各学科中的应用条件和具体应用，及其统计计算结果的解释。 其包括：生物统计学(biostatistics)；医学统计学(medicinal statistics)；卫生统计学(hygeian statistics) （2）统计设计(statistical design) ：是根据研究目的确定研究总体、进行样本含量估计、拟定随机抽 样与随机分组及统计分析方法等，旨在保证研究结果的经济性、可靠性、科学性、可重复性。 （3 ）统计描述(statistical description ）：旨在描述数据分布形态特征与规律，揭示数据基本特征。 （4 ）统计推断(statistical inference) ：利用统计学知识，透过样本数据对研究总体的规律进行的推 断。参数估计，以样本统计量推断总体参数范围；假设检验，利用样本信息，根据一定的概率水准， 推断指标间差别有无统计学意义的分析方法。 （三）统计学若干概念 （1）总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。 同质性 （homogeneity ）：同一总体中的个体的主要性质相同，大同小异； 变异性 （variation ）：同一总体中的个体间存在的绝对差异； （2）样本(sample)：从统计总体中随机抽取的，具有代表性的部分观测单位的集合。 （3）样本量(sample size)：样本所包含的观测单位数。 （4 ）参数（parameter ）:描述总体分布特征的指标，通常确切值未知，多为小写希腊字母。 1 / 66 June 2020 Second Edition HEALTH STATISTICS By Bright （5 ）统计量 （statistics ）:描述样本分布特征的指标，随样本改变而改变，多为小写拉丁字母。 （6 ）误差(error)：实际观测值与真值之差或样本指标与总体指标之差。 系统误差 （systematic error ）：由于受试对象，仪器设备，研究方法等确定因素造成的误差