公卫353《卫生统计学》考研复习-考试重点内容笔记.docx

April 2020 First EditionSTATISTICSBy Bright PAGE2 / NUMPAGES2 《卫生统计学》重点内容 第一章 绪论 （一）医学统计学发展史 （1）法国数学家Pierre-Simon Laplace (1749-1827),认为“概率论，可以应用于整个人类知识系统”，曾预言“医疗是概率论应用的一个重要领域”，Laplace被誉为“法国的牛顿”。 （2）临床医生Pierre-Charles-Alexandre Louis (1787-1872),研究了放血疗法，Louis强调用数据表达疗效，被认为是循证医学思想的早期奠基人之一。 （3）Galton（达尔文表弟），首创问卷调查。Galton的学生Karl Pearson是现代统计学之父，开创了统计学方法，让统计学由描述性统计学改变为推断性统计学。相关与回归，卡方检验等假设检验和统计决策理论都是由他奠基的。 （4）Fisher提出了减弱误差了三项原则：重复、随机化和适当的组织实验。 （5）John Graunt（1620-1674）编制了寿命表，创造了人口统计学科。William Farr（1807-1883）进一步改进寿命表方法，在英国创造了最好的官方生命统计系统。 （6）1848年，John Snow首次详细研究了伦敦霍乱流行。 （7）Richard Doll和Austin Bradford Hill领导了关于吸烟和肺癌的创新性研究。 （二）统计学内容 （1）应用统计学：侧重于统计理论与方法在各个实践领域中的应用，较少涉及统计公式推导及理论上的证明，着重介绍各种统计方法在各学科中的应用条件和具体应用，及其统计计算结果的解释。应用统计学包括：生物统计学(biostatistics)；医学统计学(medicinal statistics)；卫生统计学(hygeian statistics)。 （2）统计设计(statistical design)：是根据研究目的确定研究总体、进行样本含量估计、拟定随机抽样与随机分组及统计分析方法等，旨在保证研究结果的经济性、可靠性、科学性、可重复性。 （3）统计描述(statistical description）旨在描述数据分布形态特征与规律，揭示数据基本特征。 （4）统计推断(statistical inference)：参数估计，以样本统计量推断总体参数范围；假设检验，利用样本信息，根据一定的概率水准，推断指标间差别有无统计学意义的分析方法。 （三）统计学若干概念 （1）总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。 同质（homogeneity）：同一总体中的主要性质相同; 变异（variation）：指同质的个体间存在的差异； （2）样本(sample)：从统计总体中随机抽取的，具有代表性的部分观测单位的集合。 （3）样本量(sample size)：样本所包含的观测单位数。 （4）参数（parameter）:描述总体分布特征的指标，通常确切值未知。多为小写希腊字母。 （5）统计量（statistics）:描述样本分布特征的指标，随样本改变而改变，多为小写拉丁字母。 （6）误差(error)：实际观测值与真值之差或样本指标与总体指标之差。 系统误差（systematic error）：由于受试对象，仪器设备，研究方法等确定因素造成的误差； 随机误差：由于多种无法控制的偶然因素引起的误差； 抽样误差（sampling error）：由于生物固有的个体差异的存在，从某总体随机抽取一个样本所得样本统计量与相应总体参数往往不同，这种差异为抽样误差（标准误，用来反应抽样误差的大小）。 误差分类 产生原因 特点 影响 处理方法 非随机 误差 粗差 粗心大意 无规律性 可避免 变量值无方向性 系统性 数据核查 系统误差 仪器，方法，试剂，理论和实验方法差异 按确定规律变化 可修正 变量值无方向性， 系统性；规律性或周期性偏离真实值 通过实验对比，理论分析，完善实验设计和技术措施，可以消除或减小 随机 误差 测量误差 由实验或观测条件的随机波动造成的误差 有规律性 无法避免 变量值无方向性 系统性，随机变化 误差变量一般服从正态分布，可以通过统计处理估计随机误差 抽样误差 随机抽样引起的误差 （7）频率(frequency)：在相同条件的控制下对某随机事件进行n次重复试验，某种结果出现的次数称为频数，频数与总试验次数之比为频率。 （8）概率(probability)：某随机事件发生的可能性大小。 （9）因果与联系：因为不能控制所有的、重要的混杂因素，单靠调查和数据的统计学分析只能考察变量之间的联系。因果关系必定表现为数量间的联系，但是存在数量间联系未必是因果关系。 （四）统计资料类型 （