《市场调查与预测(第2版)》计算题答案.docxVIP

《市场调查与预测（第2版）》计算题答案 第四章 抽样技术 10.解：已知 平均数=620.5，标准差=108.2，置信度=95%，相对误差=5% 可求得： QUOTE =1.96，绝对误差Δ=620.5×5%=31.025（元） 若采用重复抽样， 简单随机抽样的（初始）样本量=46.724≈47 分层抽样的样本量=470.7≈33 若采用不重复抽样（总体单位数即全校在校大学生人数为N）， 简单随机抽样的（初始）样本量可简化为：。 可见N很大时，不重复抽样与重复抽样所需的初始样本量相差甚微，如N=10000时则不重复的简单随机抽样的初始样本量为： ≈47 11.解： （1）已知样本优质品率p=55/60，置信度=95%，则 QUOTE =1.96，可求得： 总体优质品率的抽样极限误差 （2）若Δ=3%，重复的简单随机抽样下的初始样本量为 =326.06≈327 12.解：抽样比例为1/120，则高中低收入家庭应分别抽取： 　 高 中 低 合计 总体（万户） 12 83 25 120 样本量（户） 1000 6916.666667 2083.333 10000 取整数后 样本量（户） 1000 6917 2083 10000 13.解： 已知n=400，=320，S=45，样本成数p=48/400=12%，置信度=95.45%， QUOTE =2。可求得： （1）平均支出额的抽样平均误差=2.25（元） 平均支出额的抽样极限误差Δ=22.25=4.5（元） 总体平均支出额的区间为（320±4.5）即（315.5,324.5）元。 （2）所求比重（成数）的抽样平均误差=1.625% 所求比重的抽样极限误差Δ=21.625%=3.25% 总体比重的置信区间为（12%±3.25%）即（8.75% , 15.25%）。 第七章 市场预测原理 8.解： 月份 销售额 预测销售额 1 100 110 10 10 100 2 110 90 -20 20 400 3 90 90 0 0 0 4 130 120 -10 10 100 5 70 90 20 20 400 6 110 120 10 10 100 7 120 120 0 0 0 8 90 110 20 20 400 9 120 70 -50 50 2 500 10 90 130 40 40 1 600 11 80 90 10 10 100 12 90 100 10 10 100 合计 1 200 1 240 40 200 5 800 表7-1 预测误差计算表 其中，为各预测值与实际值之间的离差 平均误差 平均绝对误差 均方误差 标准误差 第八章 经验判断预测法 5.解： 表8-8 各城市需求量预测计算表 地区 销售量 (台)Y 家庭数 （百户）F 销售率 Q=Y/F 销售率之比 需求率 2014年需求量（台） A 1 500 15 000 0.1000 1.0000 0.1200 1 800 B 1 900 20 000 0.0950 0.9500 0.1140 2 280 C 2 700 26 000 0.1038 1.0385 0.1246 3 240 D 2 500 12 000 0.2083 2.0833 0.2500 3 000 E 980 9 000 0.1089 1.0889 0.1307 1 176 合计 9 580 82000 — — — 11 496 据A市的抽样调查，推断A市2014年的商品需求率为0.12台/百户，据此可预计A市商品需求量为： 15000*0.12=1800台 现根据A市的调查数据和各城市与A市之间销售比例关系，来预计明年五个城市的市场需求总量，计算如表8-8所示。 第一步，计算各城市销售率Q=Y/F； 第二步，计算销售率比。以A城市为基准，用各城市销售率与A市销售率相比，即，如B市销售率比为0.0950/0.0100=0.9500,说明若A市销售量为100台，B市的销售量可达到95台。 第三步，计算各城市需求率。以A市需求率调查预计数为基础，A市明年需求率为,其他城市的需求率为。 第四步，根据各城市的需求率和家庭数，对需求量进行预测，需求量=F*G,预测结果，2014年五个城市对该商品的需求总量为11 496万台。 6.解： 预测人 最低值 概率 可能值 概率 最高值 概率 期望值 甲 850 0.3 950 0.4 1 100 0.3 965 乙 980 0.2 1 050 0.7 1 200 0.1 1 05