机器学习个人笔记完整版v5(原稿).pdf

斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记（ V5.01 ） 摘要 本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程 视频做的个人笔记 黄海广 haiguang2000@ qq 群： 554839127 最后修改： 2017-12-3 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 课程概述 Machine Learning( 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为， 以获取新的 知识或技能， 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心， 是 使计算机具有智能的根本途径， 其应用遍及人工智能的各个领域， 它主要使用归纳、 综合而 不是演译。 在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别， 有效的网 络有哪些信誉好的足球投注网站， 并极大地提高了人类基因组的认识。 机器学习是当今非常普遍， 你可能会使用这一 天几十倍而不自知。 很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。 在本课中， 您将学 习最有效的机器学习技术，并获得实践， 让它们为自己的工作。更重要的是，你会不仅得到 理论基础的学习， 而且获得那些需要快速和强大的应用技术解决问题的实用技术。 最后， 你 会学到一些硅谷利用机器学习和人工智能的最佳实践创新。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数 / 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学 习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差 / 方差 理论； 在机器学习和人工智能创新过程） 。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如 何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（ Web 有哪些信誉好的足球投注网站，反垃圾邮件）， 计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课， 相对以前的机器学习视频， 这个视频更加清晰， 而且每课 都有 ppt 课件，推荐学习。 本人是中国海洋大学 2014 级博士生， 2014 年刚开始接触机器学习， 我下载了这次课程 的所有视频和课件给大家分享。 中英文字幕来自于 /course/ml ， 主要是教育无边界字幕组翻译， 本人把中英文字幕进行合并， 并翻译剩余字幕， 对视频进行 封装，归类，并翻译了课程目录，做好课程索引文件，希望对大家有所帮助。部分视频中文 字幕由中国海洋大学的博士生翻译。 视频已经翻译完毕， 如果下载了视频， 可以直接在文档 中打开视频，内嵌中英文字幕，推荐使用