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机器学习报告 学习是人类具有的一种重要智能行为， 但究竟什么是学习， 长期以来却众说纷纭。 社会 学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。至今，还没有统一的“机 器学习”定义， 而且也很难给出一个公认的和准确的定义。 尽管如此，为了便于进行讨论和估计学科的进展， 有必要对机器学习给出定义， 即使这种定义是不完 全的和不充分的。 顾名思义， 机器学习 是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。 稍为严格的提法是： 机器学习是一门 研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所 说的“机器”，指的就是 计算机；现在是电子计算机，以后还可能是中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。 机器学习的研究是根据生理学、 认知科学等对人类学习机理的了解， 建立人类学习过程 的计算模型或认识模型， 发展各种学习理论和学习方法， 研究通用的学习算法并进行理论上 的分析， 建立面向任务的具有特定应用的学习系统。 这些研究目标相互影响相互促进。 机器 学习是关于理解与研究学习的内在机制、 建立能够通过学习自动提高自身水平的计算机程序 的理论方法的学科。近年来机器学习理论在诸多应用领域 得到成功的应用与发展，已成为 计算机科学的基础及热点之一。采用机器学习方法的计算机程序被成功用于机器人下棋程 序、语音识别、信用卡欺诈监测、自主车辆 驾驶、智能机器人等应用领域，除此之外机器 学习的理论方法还被用于大数据集的数据挖掘这一领域。 实际上， 在任何有经验可以积累的 地方，机器学习方法均可发 挥作用。 机器学习 (machine learning) 是继专家系统之后人工 智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一 。机器学习 是人工智能领域中较为年轻的分支 , 其发展过程可分为 4 个时期： 1)20 世纪 50 年代中期 到 60 年代中期 , 属于热烈时期； 2)60 年代中期至 70 年代中期 ,被称为机器学习的冷静时 期；3)70 年代中期至 80 年代中期 ,称为复兴时期； 4)1986 年开始是机器学习的必威体育精装版阶段 。 这个时期的机器学习具有如下特点： 机器学习已成为新的边缘学科并在高校成为一门独立课 程，融合了各种学习方法且形式多样的集成学习系统研究正在兴起， 机器学习与人工智能各 种基础问题的统一性观点正在形成， 各种学习方法的应用范围不断扩大。 一部分应用研究成 果已转化为商品，与机器学习有关的学术活动空前活跃 。 机器学习的研究主旨是使用计算机模拟人类的学习活动，它是研究计算机识别现有知 识、 获取新知识、 不断改善性能和实现自身完善的方法 。机器学习的研究目标有 3 个： 1) 人类学习过程的认知模型； 2) 通用学习算法； 3) 构造面向任务的专用学习系统的方法。 机器学习是关于理解与研究学习的内在机制、 建立能够通过学习自动提高自身水平的计算机 程序的理论方法的学科。近年来机器学习理论在诸多应用领域 得到成功的应用与发展，已 成为计算机科学的基础及热点之一。 采用机器学习方法的计算机程序被成功用于机