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几种视频压缩技术概述 （返回） （一）、JPEG——静止图像压缩标准 、 JPEG 国际标准化组织（ID）和国际电报电话咨询委员会（CCITT）联合成立的专家组织JPEG （Joint Photographic experts group 经过五年艰苦细致地工作后，于是1991年3月 提出了 ISOCDIO918号建议草案：多灰度静止图像的数字压缩编码（简称JPEG标准）。 这是一个适用于彩色和单多多灰度或连续色调静止数字图像的压缩标准。它包括基于DPCM （差分脉冲编码调制）、DCT （离散余弦变换）和Huffman编码的有损压缩算法两个部 分。前者不会产生失真，但压缩比很小；后一种算法进行图像压缩住处虽有损失但压缩比可 以很大，压缩20倍左右时，人眼基本上看不出失真。JPEG标准有三个范畴： A 基本顺序过程Baseline sequential processes实现有损图像压缩。重建图像质量达到人眼 难以实现图像质量达到人眼难以观察出损失的要求。采用8*8像素自适应DCT算法、量化 及H uffman型的炳编码器。 B、基于DCT的扩展过程（Extended DCT Based Process ）使用累进行工作方式，采用自 适应算术的编码过程。 C、无失真过程（Lossless Process ）采用预测编码及Huffman （或算术编码），可保证 重建图像数据与原始图像数据完全相同。 基中的基本顺序过程是JPEG最基本的压缩过程：符合JPEG标准的硬软件编码/解码器 都必须支持和实现这个过程。另两个过程是可选扩展，对一些特定的应用项目有很大实用 价值。 JPEG 算法 基本JPEG算法操作可分成以下三个步骤：通过离散余弦变换（DCT）去除数据冗余；使 用量化表对DCT系数进行量化，量化表是根据人类礼堂系统和压缩图像类型的特点进行优 化的量化系数矩阵；对量化后的DCT系数时行编码使其炳达到最小，炳编码采用Huffman 可变字长编码 （2）、离散余弦变换 JPEG采用8*8子块的二维离散余弦变换算法。在编者按码器的输入端，把原始图像（对彩 色图像是每个颜色成分）顺序地分割成一系列8*8的子块，在8*8图像块中，像素什一般 变化较平缓，因此具有较低的空间频率。实施三维8*8离散余弦变换可以将图像块的能量 集中在极少数儿个系数上，其它系数的值与这些系数相比，绝对值要小得多。与Fourier变 换类似，对于高度相关的图像数据进行这样变换的效果使能量高度集中，便于后续的压缩处 理。 (3)、量化 为了达到压缩数据的目的，对DCT系数需作量化处理，量化的作用是在保持一定质量前提 下，丢弃图像中对视觉效果影响不大的信息。量化是多对一映射，是造成 DCT编码信 息损失的根源。JPEG标准中采用线性均匀量化器，量化过程为对岸 64个DCT系数除以 量化步长并四舍五人取整，量化步长由量化表决定。量化表元素因DCT系数位阡和彩色 分量的不同而取不同值。量化表为8*8矩阵，与DCT变化系数一一对应。量化表一般由用 户规定，JPEG标准中给出了参考值，并作为编码器的一个输入。量化表中元素为1到 达255之间的任意整数，其值规定了其所对应DCT系数的量化步长。 (4)、游程编码 64个变换数经量化后，左上角系数是直流分量(DC系数)，即空间域中64个图像采样 值的均值。相邻8*8块之间的DC系数一般有很强的相关性，JPEG标准对DC系数采用 DPCM编码(差分编码)方法，即对相邻像素块之间的L系数的差值进行编码。其 余63个交流分量(AC系数)使用游程编码，从左上角开始沿对角线方向，以Z字形 (Z Ig-Zag )进行扫描直至结束。 量化后的AC系数通常会有许多零值，以Z字形路径进行游程编码有效地增加了连续出现 的零值个数。 PEG/MJPEG在DVR系统中应用 极少数DVR厂商采用JPEG压缩技术，大多采用MJPEG ( Motion JPED )压缩技术，它 主要特点是基本不考虑视频流中不同帧之间的变化，只单独对某一帧进行压缩。目前的基 于该技术的视频卡也主要是完成数字视频捕获(Capture )功能，在后台由CPU或专门 的JPEG芯片完成压缩工作。 JPEG/MJPEG压缩技术可以获取清晰度很高的视频图像、而且可以灵活设置每路视频清晰 度、压缩帧数，但付出的代价是在保证每路都高清晰度的情况下，受处理速度限制，无法完 成实压缩，有很强的丢帧现象，同时由于没有考虑到帧间变化，造成大量冗余信息 被重复存储，因此单帧视频的占用客较大，目前流行的MJPEG技术最好的也只能做到 3K/帧，通常要8?20K !简单计算可以发现即使是丢帧录像，也将耗费大量的硬盘空间，尤 其在保安监控领域，由于监控摄像机较多（16路通常），同时进行高清晰度录像，保证