基于L-OD法的地区间物流需求预测分析.pdf

基于 L-OD 法的地区间物流需求预测分析  ［摘 要］ 在不考虑区域以外的情况下，结合经济预测和物流系统规划的相关原理，运用 指数平滑预测法、平均增长系数法以及 L-OD 法对四川省泸州市的 2015年至 2020 年的物 流需求量进行了预测，并绘制物流期望线图，分析变化趋势。 ［关键词］ 地区间物流 需求预测 指数平滑预测法 平均增长系数法 L-OD 矩阵 全球一体化进程的加快，使得地区与地区间的联系越来越紧密。现代物流业作为“第 三利润源泉”，已被列入十大振兴产业。地区间的物流不仅对区域经济的发展起着基础性 的作用，而且影响和制约着整个区域经济的运行效率。 物流业在未来发展有多大，取决于国民经济的发展对物流服务的需求，所以，在某种 程度上，潜在的物流需求量决定着物流业有多大的发展空间。基于以上分析，物流需求预 测占据重要地位。 物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，运用适当的方法和技巧，对未来的物 流需求状况进行科学的分析、估算和推断。 一、预测方法 1.常用预测方法 目前预测方法很多，主要有投入产出模型、回归分析法、聚类法、灰色理论模型、时 空多项概率模型等。这类方法主要特点是可以对定序和线性的数据 处理，且对于构造的 模型有较强的解释性。这些方法主要基于传统统计学，对物流需求预测没有较强的针对性。 本文就物流需求预测专门提出了一种方法，即 L- OD 预测法。 2. L-OD 预测法 单位物品从始发地(Origination，简称 O 点)到达目的地(Destination，简称 D 点)的 流动过程，称为L-OD，也称物流纯流动。L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测， 具体原理如图1 所示。 图1 L-OD 预测原理图 物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物流发生量与吸 引量、当前的社会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经 济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。常用的方法有回归分析法和弹性系 数法。 物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分区现状的物流交换量 以及未来的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。常见的方法有增长系数法、重 力模型等。 二、应用实例：预测四川省泸州市物流需求量 四川省泸州市位于长江上游的川滇黔结合部，人口近 500 万，辖江阳区、龙马潭区、 纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县等三区四县，便利的水运为泸州市物流产业的发 展提供了先天条件，发展物流的任务刻不容缓。 泸州市 2003 年至 2010 年间的 GDP 值呈二次曲线趋势，应该用三次指数平滑法进行预 测。取=0.4，初始值为：分别计算 ，由公式 计算。建立二次曲线趋势模型：，其中参数 a、b、c 分别为： 当t=8 时 故t=8 时的二次曲线预测模型为： 预测2011 年至 2022 年泸州市各小区的 GDP 值如表 1 所示。 弹性系数指物流量增长率与国民经济增长率之比，即，其中为物流量增长率，为弹性 系数，为 GDP 增长率。调研可知泸州市各物流小区预测年度弹性系数：2008 -2012 年为 12，2013-2017 年为9，2018-2022 年为 8。由计算得表 3。 由表2 可以计算出 2011 年至2017 年 GDP 平均增长率为 1.511447，2011 年至 2022 年 GDP 平均增长率为1.266846。 由公式计算得表 3。 四川省泸州市包括江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县，依 次编号为1-7，各小区间的距离如表 4 所示，以距离作为小区间的阻抗。采用平均增长系 数法计算泸州市2017 年、2022 年 L-OD 矩阵，由公式 其中，指 i 区和 j 区的物流量增长率；指 i 区现状和未来的物流发生量；指 i 区现状 和未来的物流吸收量。调研可知泸州市 2010 年现状 L-OD 表，如表4 所示。据此计算结果 如表5 所示。 接下来进行迭代运算，直至收敛到接近或等于 1 为止。最后根据 L-OD 矩阵绘制2010 年和2022