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边缘计算：在 IT 行业中创造新的发展 边缘计算是 IT 领域最热门的话题之一。市场在多年来专注于云计算、“云”之后，现在企 业急需理解边缘计算的具体内容， 最重要的是， 如何解决新的分布式计算体系架构的实施问 题。 实际上，边缘计算和云计算之间的对比更具理论意义而非实际性， 因为它们之间不是冲突的， 是相辅相成的。 为了更好地理解边缘计算与云计算之间的关系以及它们会带来什么好处， 要 回到一个问题上：边缘计算的概念是如何产生的？ 从云中心到 IT 基础架构的“边缘” 云计算是通过将 IT 资源集中在集中式的环境中来简化业务，对于许多应用程序而言，这种 集中化在可扩展性和 IT 管理方面具有很大的优势，这也解释了云本身巨大成功的原因。 然而， 集中化并不总是一个理想的解决方案。 要与云或企业数据中心进行通信 （即使用其服 务并与“云”之间传输数据），必须与其建立稳定且可执行的连接，但在多种 IT 环境中， 人们无法总是保证与云或企业网络连接的稳定性。 边缘计算的基本概念源于这种现象， 简单地说： 当无法依赖于自己的数据中心或云中的集中 式 IT 资源时，解决办法是将处理资源转移到网络的外围，更靠近其用户。尽管边缘计算的 概念经常与物联网应用程序相关联，但其还适用于许多其他的场景。 边缘计算的影响范围正在逐步扩大。 如今， 有些应用程序已经更加接近企业的 IT 日常业务， 甚至是更接近于消费者的日常生活。 可靠性问题 简而言之，对于 IT 基础架构来说，”弹性”是能动态地适应所需工作负载的能力，并确保 在所有过程中始终具有最大的运行可靠性。 考虑到这一点， 采用边缘计算的解决方案不仅仅 解决了与数据中心和云之间连接缺乏的问题，也使 IT 环境更加可靠和高效，确保无论与其 他外部资源的连接如何，都可以正常地工作。 例如， 全球工业 4.0 正在走边缘计算的道路。 在工业物联网环境中， 机器将拥有越来越多的 传感器， 能够检测运行状态以及管理与生产过程相关的大量数据， 将计算资源直接重新分配 到工厂。这具有许多的优点：在紧急情况下立即进行干预，实时修改系统的操作， 应用预测 性维护功能等。 除了物联网之外，边缘计算模型可以应用于大公司各个分散点的简单的 IT 管理。通过将其 运行所需的处理资源放在一个位置， 可以保证站点本身始终能够以最高性能平稳地运行， 因 为内部用户会对其进行“查看”。相反，依赖于企业数据中心的传统 IT 架构的分散点更容 易受到攻击。 边缘计算体系结构也跟内容分发网络 (CDN) 相关。在这些应用程序中，用户可以使用内容， 而不会中断或过度等待下载， 这是至关重要的一点， 否则用户体验就会很差。 只有当内容在 地理位置上靠近其用户并且可通过宽带连接访问时， 才有可能做到这一点。 使用集中式体系 架构不可能实现这一点：管理它们的内容和计算资源必须重新部署到更广泛网络的外围节 点。 生活中的应用