Python数据可视化实战PPT课件（共8章）第1章 Python数据可视化概述.pptxVIP

Python数据可视化概述;;数据是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。如“0、1、2......”“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。;数据的来源众多，科学研究、企业应用和Web应用等都在源源不断地生成新的数据。生物大数据、交通大数据、医疗大数据、电信大数据、电力大数据、金融大数据等都呈现出“井喷式”增长，所涉及的数量十分巨大，已经从TB级别跃升到PB级别。 数据的数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据。 结构化数据包括信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。 非结构化数据种类繁多，主要包括邮件、音频、视频、微信、微博、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志、天气数据、地震图像、交通、天气、海洋传感器数据等。如此类型繁多的异构数据，对数据处理分析、可视化技术提出了新的挑战，也带来了新的机遇。;人们无时不刻都在和数据打交道，信息化时代，可视化的意义是更好的对业务进行分析和决策。信息的质量很大程度上依赖于表达方式，科学表明，人对视觉的理解能力比其他途径更敏感，更易于理解。 数据可视化的本质是视觉的对话，借助图形化的手段，清晰有效地传达所要沟通的信息，一方面，数据赋予可视化价值，另一方面，可视化赋予数据灵性，两者相辅相成，帮助企业从数据价值中“掘金”！;数据可视化（Data Visualization）是研究图形展现数据中隐含关系的信息并发掘其中规律的学科。数据可视化涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为了一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。 数据可视化通过图表直观地展示数据间的量级关系，其目的是将抽象信息转换为具体的图形，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。图表是数据分析可视化最重要的工具，通过点的位置、曲线的走势、图形的面积等形式，直观地呈现研究对象间的数量关系。不同类型的图表展示数据的侧重点不同，选择合适的图表可以更好地进行数据可视化。;数据可视化尽管涉及到的数据量大，业务复杂，分析繁琐，但是总遵循着一定的流程进行。如图所示。 ;数据可视化流程说明如表所示。 ;项目分析报告模块如图所示。 ;;可视化通常以直观的图形呈现出来，用户所见即所得。在Python中，可以利用Matplotlib、seaborn、pyecharts等可视化库，绘制多种形式的图形，包括基础图形和高级图形。 Python作为一门流行的编程语言，不仅能基于自带的库函数完成基本的程序逻辑功能，而且随着第三方库的发展，更加丰富了Python的功能和计算生态，比较有代表性的就是Python便捷的绘图，它可以绘制的基础图形有散点图、折线图、柱形图、饼状图、箱线图等。 ;散点图将数据显示为一组点，用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。如图所示，显示体重与身高之间的关系。;折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值。如图所示，显示商家A和商家B的各类商品的销售变化的趋势。;条形图是以宽度相等的条形长度的差异显示统计指标数值大小的一种图形，它通常显示多数项目之间的比较情况。在条形图中，通常沿纵轴标记类别，沿横轴标记数值。柱形图是以宽度相等的柱形高度的差异显示统计指标数值大小的一种图形，它用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。与条形图不同的是，在柱形图中，通常沿横轴组织类别，沿纵轴组织数值，可认为是条形图的坐标轴的转置。如图所示，显示商家A和商家B的各类商品的销售分布。;当条目较多时，柱形图会显得较拥挤不堪，可以通过翻转X轴和Y轴显示图形，即条形图。如图所示，显示商家A和商家B的各类商品的销售分布。;同时，也可以将柱形图堆叠，用于显示单个项目与整体之间的关系。如图所示，显示商家A和商家B的各类商品的销售分布。;饼图以一个完整的圆表示数据对象的全体，其中扇形面积表示各个组成部分。饼图常用于描述百分比构成，其中每一个扇形代表一类数据所占的比例。如图所示，显示商家各类商品的销售占比。;箱线图是利用数据的统计量描述数据的一种图形，一般包括上界、上四分位数、中位数、下四分位数、下界和异常值这6个统计量，提供有关数据位置和分散情况的关键信息。如图所