Python数据可视化实战PPT课件（共8章）第4章 seaborn绘制进阶图形.pptxVIP

seaborn绘制进阶图形目录熟悉seaborn绘图基础1绘制关系图2绘制分类图3绘制回归图4了解seaborn中的基础图形seaborn库绘制的图形色彩、视觉令人耳目一新，通常将它视为Matplotlib库的补充，而不是替代物。seaborn库绘制的常用图形有散点图、折线图、热力图、条形图、箱线图、网格图等，在绘制这些图形之前需要掌握seaborn库的绘图基础，其中包括基础图形、绘图风格和调色板等。在seaborn库中包含了大量常用的基础图形。以某企业人员离职率数据为例，分别使用Matplotlib库与seaborn库绘图不同薪资分布的散点图。了解seaborn的绘图风格一个引人入胜、赏心悦目的图形不仅更容易挖掘数据中的细节，而且能有利于向读者交流分析，并使读者更容易被记住。虽然Matplotlib库是高度可定制的，但是很难根据需求确定需要调整的参数，且调整比较复杂。而seaborn库包含了许多自定义主题和高级界面，可以用于控制Matplotlib图形的外观。例如，自定义一个偏移直线图像，用于展示绘图风格。了解seaborn的绘图风格在seaborn库中含有darkgrid（灰色背景+白网格）、whitegrid（白色背景+黑网格）、dark（仅灰色背景）、white（仅白色背景）和ticks（坐标轴带刻度）5种预设的主题。其中，darkgrid与whitegrid主题有助于在绘图时进行定量信息的查找，dark与white主题有助于防止网格与表示数据的线条混淆，ticks主题有助于体现少量特殊的数据元素结构。seaborn图形的默认主题为darkgrid。读者可以使用set_style函数修改主题及其默认参数。set_style函数的使用格式如下。seaborn.set_style(style=None, rc=None)1. 主题样式了解seaborn的绘图风格在seaborn库中通过set_context函数可以设置输出图片元素的大小尺寸。set_context函数的使用格式如下。context参数可选择paper、notebook、talk和poster类型，默认为notebook。使用set_context函数只能修改plotting_context函数显示的参数，plotting_context函数通过调整参数改变图中标签、线条或其他元素的大小，但不会影响整体样式。seaborn.set_context(context=None, font_scale=1, rc=None)2. 元素缩放了解seaborn的绘图风格在seaborn库中，可以使用despine函数移除任意位置的边框，调节边框的位置，修剪边框的长短。despine函数的基本使用格式如下。despine函数的主要参数及其说明如表所示。seaborn.despine(fig=None, ax=None, top=True, right=True, left=False, bottom=False, offset=None, trim=False)参数名称说明top接收bool，表示删除顶部边框。默认为Trueright接收bool，表示删除右侧边框。默认为Trueleft接收bool，表示删除左侧边框。默认为Falsebottom接收bool，表示删除底部边框。默认为Falseoffset接收int或dict，表示边框与轴的距离。无默认值trim接收bool，表示将边框限制为每个非扭曲轴上的最小和最大主刻度。默认为False3. 边框控制了解seaborn的绘图风格使用despine函数可以绘制不同边框的图形以及改变坐标轴的距离。熟悉seaborn的调色板颜色在可视化中非常重要，可用于代表各种特征，并且提高整个图的观赏性。如果有效地使用颜色，那么可以显示数据中的图案；如果颜色使用不当，那么将会隐藏数据中图案。由此可见，调色板是seaborn库中绘制图形的基础。通常在不知道数据具体特征的情况下，将无法知道使用什么类型的调色板或颜色映射最优。因此，将使用定性调色板、连续调色板和离散调色板3种不同类型的调色板，用于区分使用color_palette函数。熟悉seaborn的调色板函数作用hls_palette用于控制调色板颜色的亮度和饱和xkcd_palette使用xkcd颜色中的颜色名称创建调色板cubehelix_palette用于创建连续调色板light_palette用于创建颜色从浅色或深色的连续调色板dark_palette用于创建颜色从深色到深色混合的连续调色板choose_light_palette启动一个交互式小部件以创建一个浅色连续调色板choose_dark_palette启动一个交互式小部件以创建一个深色连续调色板diverging_pa