医学统计学列联表检验.ppt

* 第四章 列联表分析 4.1 列联表原理 4.2 Crosstabs 过程 例1:某医院收得乙型脑炎重症病人204例,随机分成两组,分别用同样的中草药方剂治疗,但其中一组加一定量的人工牛黄,每个病人根据治疗方法和治疗效果进行分类,得出如下表格: 4.1 列联表原理 疗法 疗效 合计 治愈 未愈 不加牛黄 32 46 78 加牛黄 76 50 126 合计 108 96 204 列联表：观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类 时所列出的频数表。 R×C列联表：分类频数排成R行C列的列联表。 2×2表：二行二列的列联表，又称四格表 。 列联表分析：使用列联表进行分类资料的检验。 ※双向无序 单向有序 双向有序且属性不同 列联表 双向有序且属性相同 设不加牛黄组治愈总体率为 ，加牛黄组治愈总体率为 检验 即 “疗法”与“疗效”独立 1.双向无序表独立性检验 双向无序列联表：两个分类变量分类标志无数值大小 与先后顺序之分。 疗法 疗效 合计 治愈 未愈 不加牛黄 32 46 78 加牛黄 76 50 126 合计 108 96 204 若 拒绝 H0：X与Y独立（即两组总体率相同） 实际频数Oij与理论频数Eij的差异是随机误差, 用Pearson卡方统计量 反映实际Oij与理论Eij吻合程度 注意：上述 检验适用于双向无序的 表(df≠1) 分组标志无数量大小和先后顺序之分。 分析的目的是考察两个属性之间是否独立。 疗效 疗法 中 医 西 医 痊愈 显效 合计 68 737 26 388 3 5 好转 无效 15 25 112 1155 注： 2.若R×C列联表中理论频数出现小于1，或理论频数 出现小于5的格数超过总格数1/5时，必须增大样本例数; 或把理论频数太小的行,列与性质相近的邻行,列合并; 或删去理论频数太小的行,列。 最小理论频数=最小行合计频数﹒最小列合计频数/总频数 1.双向无序列联表计算卡方统计量常用单侧检验。 3.多个总体率比较的卡方检验，若结论为拒绝原假设， 只能认为总体率之间不全等，不能说明任意两个总体率 有无差别，需做多重比较。 1、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。 2、市场销售中最重要的字就是“问”。 3、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。 4、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。 5、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。**** 6、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。***** 7、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。*** 8、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。**** 例： 判断患鼻咽癌与血型有无关系 分类 A型血 B型血 O型血 AB型血 合计 患癌者 64 86 130 20 300 健康人 125 138 210 26 499 合计 189 224 340 46 799 第一行合计数,第四列合计数最小,最小理论频数 H0:“患癌”与“血型”独立,H1:“患癌”与“血型”不独立 df＝(2－1)(4－1)＝3，单侧概率P0.05， 不能以α＝0.05水准的单侧检验拒绝H0， 总体率的差异无统计意义,不能认为患鼻咽癌与血型不独立。 2 . 四格表独立性检验 例1:某医院收得乙型脑炎重症病人204例,随机分成两组,分别用同样的中草药方剂治疗,但其中一组加一定量的人工牛黄,每个病人根据治疗方法和治疗效果进行分类,得出如下表格: 疗法 疗效 合计 治愈 未愈 不加牛黄 32 46 78 加牛黄 76 50 126 合计 108 96 204 双向无序四格表 （1） N≥40，理论频数≥5 （2）N≥40，理论频数小于5(但≥1)，用校正卡方统计量 (3) N40或理论频数小于1,不能使用卡方检验,应使用Fisher精确 检验, 称为四格表确切概率法。 列联表的原假设是两个变量X