社会统计学第13章回归与相关.pptx

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2022-02-27 发布于四川
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社会统计学第13章回归与相关.pptx

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第13章相关与回归(定距变量与定距变量);13.1 相关关系的度量;13.1.1 变量间的关系;一、函数关系;函数关系(几个例子);二、相关关系(correlation);;相关关系(几个例子);（二）相关研究的对象;13.1.2 相关关系的描述与测度;一、散布图（散点图）(scatter diagram);二、相关系数(correlation coefficient);相关系数的计算;（二）相关系数;;相关系数(取值及其意义);相关系数(取值及其意义);三、相关系数的显著性检验;相关系数的显著性检验(检验的步骤);相关系数的显著性检验(简化方法，现在常用的);13.2 一元线性回归;“回归”的来源;回归分析与相关分析的区别;;选择回归分析？还是选择相关分析？;一个自变量，一因一果;;13.2.1 一元线性回归;一元线性回归方程;;一元线性回归方程 (regression equation);;估计的回归方程(estimated regression equation);13.2.2 回归直线方程的建立与最小二乘法;最小二乘法;;使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得a和b的方法。即;最小二乘估计(图示) ;最小二乘法 (a和b的计算公式);13.2.3 回归直线的拟合优度;;变差;变差的分解(图示) ;离差平方和的分解 (三个平方和的关系) ;离差平方和的分解 (三个平方和的意义);判定系数r2 (coefficient of determination);判定系数r2 (coefficient of determination);13.2.4 回归方程的显著性检验;线性回归模型的假定条件（对总体线性相关、同方差和独立的假定）;回归方程的检验 (检验的步骤) ;回归系数与相关系数;;练习;13.3 利用回归方程进行估计和预测;利用回归方程进行估计和预测;点估计;区间估计;预测区间估计;;总结;;;;;;;;SPSS应用;;;;;;;;