数值变量资料的统计分析.pptx

会计学 1 数值变量资料的统计分析 2 一、数值变量资料的频数分布 二、平均水平指标 三、离散程度指标 第2页/共41页 3 1. 频数表(frequency table)的编制方法 2. 频数分布的两个特征及两种类型 3. 频数表的用途 特征 离散趋势 类型 一、数值变量资料的频数分布 集中趋势 对称分布 偏态分布 第3页/共41页 4 二、平均水平指标(掌握描述集中趋势指标的概念、计算和应用条件) 描述一组观察值集中位置或平均水平的指标称为平均数（average）。常用的平均数有算术均数、几何均数和中位数。 第4页/共41页 5 1. 算术均数（arithmetic mean， ） 2. 几何均数（geometric mean ，G ） 3. 中位数（median，M） 第5页/共41页 6 三、离散程度指标  (掌握描述离散趋势指标的概念、计算和应用条件) 多组资料均数相同，只说明其集中趋势相同，各组数据内部观察值参差不齐的程度可能不同。此时，常用极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等指标来描述资料的离散程度。 第6页/共41页 7  1. 极差（range，R ） 2. 四分位数间距 （interquantile range，IQR ）  3. 方差（variance， S 2） 4. 标准差（standard deviation，S ） 5. 变异系数 （coefficient of variation，CV） 第7页/共41页 8 第二节 正态分布和参考值范围的估计 一、正态分布 二、正态分布的特征和曲 线下面积分布的规律 第8页/共41页 9 （一）医学参考值的意义 医学参考值又称临床参考值或正常值，是指“正常”人体和动物的各种生理、生化、组织代谢物中各种成分含量及人体对各种试验的反应值。广义的医学参考值还包括各类“卫生标准”。应注意的是，医学参考值不是一个单一的数值，而是许多数值的集合或全体，即是一个范围。 三、参考值范围的估计 第9页/共41页 10 （二）制定参考值范围的基本步骤 从同质的总体中进行随机抽样 控制测量误差 判定是否需要分组确定参考值范围 确定取单侧还是双侧 确定适当的百分范围 根据资料的分布类型选定适当的方法进行参考值范围的估计 第10页/共41页 11 （三）参考值范围的制定方法 （1） 正态分布法： 根据正态分布原理，95%的参考值范围， 双侧为：x ±1.96 S 单侧上限为：x + 1.645 S 单侧下限为：x －1.645 S 第11页/共41页 12 （2） 百分位数法：  对于偏态分布或未知分布的资料，参考值范围的确定常用百分位数法，95%的参考值范围双侧为P2.5～P97.5 ，单侧上限为P95 ，单侧下限为P5 。 第12页/共41页 13 第三节 数值变量资料的统计推断 一、均数的抽样误差与标准误 二、 t 分布 三、总体均数的置信区间估计 四、假设检验的基本思想和步骤 第13页/共41页 14 参数估计有两种方法： （1）点值估计：即直接用样本均数作为总体均数的估计值。 （2）区间估计：总体均数95%置信区间的涵义为由样本均数确定的总体均数所在范围包含总体均数的可能性为95%。 三、总体均数的置信区间估计 第14页/共41页 15 四、假设检验的基本思想和步骤 假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 第15页/共41页 16 假设检验的基本思想 假设检验的基本思想是利用小概率反证法思想。小概率事件（P≤0.05）是指在一次试验中基本上不大会发生的事件。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小,则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。 第16页/共41页 17 假设检验的基本步骤 第一步：提出检验假设，建立检验水准； 第二步：选定统计方法，计算出统计量 的值； 第三步：确定P 值，作出推断结论。 第17页/共41页 18 第四节 t 检验和 u 检验 t 检验和u 检验就是统计量为 t , u 的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n 较大时，样本均数符合正态分布，故可用u 检验进行分析。当样本含量n 较小，样本来自正态分布，两样本相应的总体方差相等，则用t 检