大数据时代下会计信息化发展趋势的研究.docx

大数据时代下会计信息化发展趋势的研究 摘要：本文在简单剖析了大数据的由来以及现状的基础上，概述了大数据狭义和广义的不同定义以及大数据的特点。同时，结合会计信息化现存在的问题，分析了大数据对于会计信息化的影响，并进一步研究了在大数据的时代背景下会计信息化的发展趋势。 关键词：大数据；会计信息化；发展趋势 引言 进入21世纪以来，越来越多的国家开始关注大数据的发展和应用，大数据时代便悄然到来。人们已经无时无刻不处在海量的数据海洋中，持续更新、动态滚动的数据时刻影响着人们的工作和生活。我国也对大数据高度重视，并在2015年8月31日印发《促进大数据发展行动纲要》，对大数据发展进行了统筹部署和顶层设计。大数据发展正日益影响着生产、流通、分配、消费活动，并逐步深入通信、交通、医疗、卫生、教育、金融等各个行业。会计信息化是企业会计和信息技术的结合，大数据已经改变了传统的信息技术，也将对会计信息化带来极大的发展机遇，同时，它的到来也使得会计信息化面临巨大的挑战。如何才能认识和把握大数据这一发展契机，更好地理解和应对它所带来的挑战，促进会计信息化的持续健康发展将是一个厄待研究和思考的问题。 一、大数据概述 大数据时代随着新世纪的开始就已经到来，但目前研究时日尚短，对于大数据没有形成统一的定义。大数据研究方面的科学家John Rauser通过相对范围的方式定义大数据为超过了一台计算机信息处理能力的数据。而美国咨询公司麦肯锡则将大数据定义为在一定时间内无法用传统的数据处理软件对其进行数据抓取、管理和处理的数据集合。对于大数据的定义普遍停留在狭义的层面，都是用数据的结构形式和规模来定义，停留在从字面意义上去理解大数据。而从广义的角度上，大数据不仅仅包含数据结构形式和规模，还包含了大数据的处理技术。从数据结构上，大数据的数据规模是非常巨大的，其中不仅包含结构化的常规数据，更多的是半结构化数据和非结构化数据。这就是大数据与常规数据的区别，结构形式更加丰富，规模更加巨大，但相对的也导致了数据准确性的下降。大数据是目前信息科技高速发展的产物，其具有5V特点，即多样性（Variety）、高速性（Velocity）、易变性(Variability)、大量性(Volume)和真实性(Verecity)。同时，它也需要通过高度发达的网络技术作为技术，才能充分发挥数据集合复杂、数据种类多、信息价值性价比高等优势。 二、会计信息化的现状 在我国“十二五”期间的会计改革和发展中，会计信息化一直是重要的发展内容，也是企业提高会计系统工作效率的有效途径。会计信息化是一个将计算机技术、网络通讯技术等先进的信息技术引入会计工作中，提高会计工作效率，促进会计系统网络化的过程，是现代信息社会发展的必然产物。我国的会计信息化工作在上个世纪80年代就开始提倡，经过30多年的发展，虽然取得了长足进步，但目前仍然停留在传统的会计信息系统中，并存在诸多问题。一是会计披露信息容易受到他人操控，具有偏向性，导致会计信息不对称。企业管理人员常常选择有利自身的会计方法来呈现企业会计信息；二是企业内部控制薄弱，缺乏自我约束，假账频出，会计信息数据不真实；三是企业会计数据核算能力有限，导致会计信息披露不完全；四是企业披露的会计信息数据单一，缺少指导性和参考价值；五是企业内部会计信息传递不畅，缺乏时效性。由此可知，传统的会计信息系统存在较多弊病，已经不适应当今经济快速发展的事态，企业对于高效、全面、科学的会计信息化系统的需求越加急切。在大数据时代下，会计信息化将不断地取得创造性进步并快速发展。 三、大数据对会计信息化的影响 随着大数据的兴起和发展，云计算和以云计算为基础的云会计也随即诞生，它们在会计方面的应用为会计信息化的发展提供了技术基础和平台支撑。会计信息化的深度发展是离不开大数据的，但大数据对于会计信息化的影响也是存在正反两面性的，促进作用主要体现在三个方面：一是使会计信息结构更加丰富和客观，将半结构数据和非结构数据也纳入会计信息中，既保留传统会计信息的准确性，又提高了会计信息数据的相关性；二是提高会计信息管理的程序化水平，会计信息的处理工作将由独立的软件获取和处理，避免了人员从中舞弊的可能；三是会计信息将多元化，不仅呈现原有的货币计量信息，还会出现与之相关的时间、数量单位及其他相关其他信息。在大数据应用到企业会计信息化过程存在很多问题，这也是大数据对于会计信息化的负面影响。首当其冲的是数据的来源问题，大数据需要有大量的数据作为支撑，但目前企业信息的采集能力还很有限。第二就是安全问题，企业会计信息是企业的核心信息，大数据下企业信息如何存储才能保障安全性，存储在云端是否安全。第三就是传统用户和员工对于大数据、云计算和云会计的排斥，会计工作的程序化会大致工作岗位的减少，其尚未解决的安全性问题也会让传统用