IDC_边缘智能，赋能行业，智领未来.pdf

边缘智能 赋能 行业 ，智领未来 目 录 IDC观点 03 第一章 AI拓展数字经济新疆域 04 1.1 数字经济为经济发展注入新动能 04 1.2 AI成为数字化转型核心驱动力 06 1.3 AI行业应用持续拓展 07 第二章 边缘智能拓展AI新边界 10 2.1 边缘计算融合AI走向边缘智能 10 2.2 边缘智能推动AI全面升级 14 第三章 边缘智能赋能千行百业 18 3.1 制造业 18 3.2 政府（智慧城市） 22 3.3 电信行业 25 3.4 医疗健康与生命科学行业 29 3.5 零售行业 29 第四章 边缘智能走向未来智能 32 4.1 未来智能展望 32 4.2 IDC建议 34 IDC观点 AI在深化行业应用前景广阔但面临挑战 随着新一代信息技术与行业深度融合，数字化转型已经日趋成为企业发展的新动能。AI通过重构 企业商业流程、用户体验、产品服务和商业模式，正成为企业数字化转型的核心。根据IDC预测， 2024年，全球企业AI硬件、软件及服务方面的总支出将达1,106.6亿美元。但随着AI向行业渗透，传 统云为中心的AI解决方案难以实现对海量的数据存储和传输要求的处理，也难以满足诸多对实时 响应要求较高的应用场景的需求。 边缘智能助力AI释放应用潜能 缘智能结合边缘计算和人工智能，在边缘侧进行实时、小数据的处理，开展AI模型的推理，实现智 能检测，回传云端结果，在云端进行长周期、大数据的处理，开展模型的训练和数据分析，形成云- 边-端协同的架构，有效的解决AI在行业应用面临的海量数据处理、实时响应、数据安全等问题，为 AI在更多行业应用奠定基础。 边缘智能赋能各行各业 边缘智能在制造业、政府公共事业、通信、医疗等各类行业正在也将形成诸多应用场景，如在制造 业，通过边缘智能开展智能质检，以实现降本增效。在智慧城市建设领域，通过边缘智能实现实现 路况监测、路口交通控制、停车管理和违章抓拍等，提升城市交通效率。在通信行业，通过建设 MEC边缘云，为运营商拓展了云VR、云游戏等创新业务空间。在医疗行业，通过边缘智能可应用在 医学影像辅