江娜-FME在地理国情监测统计分析中的应用.pdfVIP

FME 在地理国情统计分析中的应用 山东省国土测绘院 江娜 0 前言 地理国情是基本国情的重要组成部分，包含了“山水林田湖草”等地表自然要素， 以及房屋建筑（区）、铁路与道路、构筑物、人工堆掘地等人工设施在地理位置、空间 分布等方面的基本信息。地理国情普查及监测成果是对各类地表地理要素的大集成，将 在经济社会发展中发挥公共基底作用。而统计分析是地理国情数据向国情信息、决策知 识转化的关键步骤，统计成果的准确性和可靠性对客观、真实反映地理实际具有重要的 意义。地理国情普数据相比于传统测绘数据，具有数据量大、计算密集、细节丰富的特 点，在统计计算过程中具有充分的体现。目前，第一次全国地理国情普查数据基本统计 基于国家统一配发的基本统计计算软件开展，可以解决基本统计的主要问题，保证了全 国基本统计成果的一致性、可靠性、权威性。但是，目前基于该软件进行基本统计存在 两方面的主要问题：一是未能考虑各省个性化统计需求；二是对于监测数据适应性存在 问题。在山东省实际基本统计过程中，在地理国情普查与监测、基本统计成果的基础上， 利用 FME 软件，进行了大量的数据整理与预处理、统计归类、对比计算、质量控制工 作，贯穿统计分析全流程，为保证我省基本统计成果的客观可靠、灵活分析奠定了基础。 1 数据整理与预处理 问题描述：国家配发地理国情普查基本统计软件，数据需整理成特定组织方式方能 运行。对地理省情监测数据的属性字段、命名方式、数据存储等进行重新整理。 将以县为单位组织的监测成果重新整理为按照分区、不分区组织的数据。该步工作 目标明确而繁琐，在FME 中，对不分区数据整理，将23 层数据由单独的gdb 写入同一 个gdb ，批量操作基于WorkspaceRunner 开展；分区数据则利于文件扇出（fanout ）功 能，对gdb 进行读入、属性对照、图层重命名后进行操作。WorkspaceRunner 可以调用 另外的 FME 模板，逻辑关系清晰明确，在针对全省 137 个任务区进行批量操作过程中 高效便捷。 图1 批量数据整理模板 图2 数据整理前 图3 数据整理后 2 统计计算 （1）基于属性的乡镇行政村数量统计 问题提出：行政村的个数问题是一个看似简单，但在统计中相当棘手的问题。一般 所辖行政村个数，要么基于空间位置，落入范围内的点个数累积；要么基于属性-统计 用区域代码和城乡划分代码（PAC）进行统计。目前按照两种方式进行统计，都存在一 定的问题：如果按照空间位置计算，行政村定位点并不一定落入其所属乡镇管辖范围， 尤其近几年的建设用地增减挂钩导致的乡村、社区整合；按照属性代码统计，存在属性 滞后、错漏等问题。当前，国家基本统计设定的规则是按照空间位置进行统计，但是我 省对两种方式都进行了计算，以确定最优统计方式。因此，需要编制模板，按照属性方 式进行行政村数量统计。 问题分析：该问题的难点在于按照行政村名称确定其所属乡镇、所属县级行政区划， 按照其分类代码确定其所属村庄类型。通过从统计局网站下载相关的行政村列表、分类 类型等数据，与行政村数据名称、分类码等进行挂接，按照乡镇、县级分别进行统计计 算，然后按照基本统计表格进行属性字段项整理，按照名称进行表单扇出。用到的核心 转换器为StatisticsCalculator 、FeatureMerger。具体的模板如图4 所示： 图4 行政村数量基于属性统计模板 生成的基本统计表格如图5 所示。 图5 行政村数量统计结果 （2 ）新/ 旧分类体系统计结果转换计算 问题提出：第一次全国地理国情普查地表覆盖数据分类标准，初始时是分为 10 个 一级类，在公报发布过程中，考虑与部门对接，分类标准改为8 个一级类。其中耕地和 园地合为种植土地，林地和草地合为林草覆盖，基本统计软件后来按照8 个一级类标准 生成统计表格。山东省在进行部门对接时，需要沿用 10 个一级类统计成果。因此，需 要从新分类体系统计结果转换为旧分类体系结果。 问题分析：新旧分类体系转换，看似简单，只牵涉对照关系。实际上，除面积、表 面面积等绝对量的计算外，还有面积