工业数据采集解决方案.pdfVIP

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工业数据采集解决方案 2020年8月 01 行业需求与挑战 目录 02 工业数采解决方案 03 行业成功案例 1 行业需求与挑战 3 工业设备数据采集是迈向工业4.0 的必要基础 数字化 工业4.0 数据采集 计算机化 连接 可视 透明 预测能力 适应性 1 2 3 4 5 6 众多传统制造业面向数字化转型的需求 纺织 注塑 机械加工 电子制造 化纤 汽车制造 军工 大型装备 如何解决制造业工厂设备数据孤岛的问题,成为转型面临的首要挑战 5 客户需求:从生产设备数据期望获取… 设备状态 生产进度/质量 • 设备的运行状态,合理安排维 • 生产进度,产量、节拍 修计划 • 工艺参数对质量的影响,溯源 产品质量问题 人力投入 物料状态 • 生产的人力的投入和优化的可 DATA • 物料流转状态 能性 能源消耗 生产环境 • 生产产品的能源消耗,单位能 • 监测生产环境状态,及时发现 耗,能耗分布 可能造成危害的隐患 6 工业设备数据采集面临的障碍 设备复杂 设备互通困难 数据繁杂 环境恶劣 • 设备品类多 • 设备通信协议多样化 • 每时每刻都在产生数据 • 高温高湿 • 设备生产厂家不一 • 标准不一致 • 有效数据和无效数据混杂

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