《流计算处理技术》课程标准（高职）.pdfVIP

《流计算处理技术》课程标准 一、基本信息 学习领域：大数据技术与应 制定时间：2019年6月 适用专业：大数据专业 所属系部：计算机系 参考学时：64学时 学 分：4 制 定 人：林平 批 准 人：李瑞兴 二、课程性质 本课程定位于高职高专层次，是大数据专业的一门重要专业基础课程。本课程 是以实战为导向，能指导学生零基础掌握 Flink 并快速完成进阶的著作，从功能、 原理、实战和调优等 4 个维度循序渐进地讲解了如何利 Flink 进行分布式流式应 用开发。课程一共 10 章，逻辑上可以分为三个部分： （~2 章）主要介绍了 Flink 的核心概念、特性、应 场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的 编译。第二部分（第3~9章）详细讲解了Flink 的编程范式，各种编程接口的功能、 应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使 。第三部分（0 章重点讲解） 了 Flink 的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。 三、课程目标 （一）专业能力目标 掌握大数据中数据处理的能力； 掌握基于 Flink 流程处理能力；学 习传统大数据基础架构； 掌握Flink 的基本架构； 掌握基于 Java 与Scala 语言实现的项目模板；掌握 Flink 的状态管理与容错； （二）方法能力目标 1. 具有有限条件下思考问题的能力、理性思维分析能力。 2. 初步具有以定性和定量相结合的方法分析和解决大数据方面问题的能力 四、课程内容及教学要求 (一)课程整体内容 任务 任务 任务 任务 任务 任务 任务 任务 任务 任务 序号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 Apac Flink Flin DataS Flin DataS Tabl Flink Flin Flin he 环 境 k 编 tream k 状 et e API 组 件 k 部 k 监 工作 Flin 搭建 程 模 API 态 管 API SQL 栈 介 署 控 与 任务 k 介 型 介 绍 理 和 介 绍 介 绍 绍 与 与 应 性 能 名称 绍 与 使 容错 与 使 与 使 使 优化 学时 4 8 8 8 8 4 8 4 8 4 分配 理论学时:48 学时合计：64 学时 （其中实践教学学时比例为25 %） 实践学时:16 教学目标和主要内容 参考 序号 工作任务划分 知识目标 能力目标