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第 1 课:数据库、大数据发展简史与趋势
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数据库系统发展历史表 0
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自上世纪 70 年代, EF codd 提出了关系型数据库模型开始,数据库已经发展了将近半个世
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纪。可以说是一个历史悠久的计算机学科,在这个半个世纪里,这个学科发生了很多变化,但也
h
有一些共性的驱动在里面。我们尝试一起探讨下数据技术发展的内在驱动、以及展望趋势。
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i
我们先按照时间维度,回顾数据库的发展简史: r
y
• 上世纪 80 年代,也就是从提出关系型数据库模型后 10 多年,关系型数据库产品逐步完成了工
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程与产品实现, Oracle、IBM DB2、Sybase 以及 SQL Server 和 Informix 第一批关系型商业数据库
开始出现。 o
• 到 90 年代中后期,MySQL 、PostgreSQL 这类开源数据库开始萌芽。
C
• 上世纪末到本世纪初, IT 与通信两门技术发生第一次碰撞,开启互联网时代,数据量开始爆发
n
增长,快速发展的各类互联网公司,更加青睐 MySQL 、PostgreSQL 这类开源数据库,同时也给
o
这类开源数据库带来丰富的产品生态,比如基于开源数据库的各种分库分表方案产生。同期,
i
t
2006 年谷歌的三驾马车(GFS、Bigtable 、Mapreduce )开启了大数据时代,涌现了 Hadoop
a
(Hbase )、Redis 等 NoSQL 大数据生态。
c
• 2010 年后,IT 技术与通信技术发生第二次碰撞,4G 网络开启了移动互联网时代,在这个时
u
代,产生了很多业务与场景创新,底层数据技术更是进入前所未有的快速通道,有几个特点:
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○ 数据技术栈与方向百花齐放。
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