第2章 贝叶斯决策.ppt

贝叶斯决策理论Bayesian Decision Theory;贝叶斯决策理论;引言;引言;引言;引言;贝叶斯决策理论;Bayes决策准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;最小错误率准则;Bayes决策准则;最小风险准则;最小风险准则;最小风险准则;似然比公式;最小风险准则;最小风险准则;最小风险准则;最小风险准则;Bayes决策准则;Neyman-Pearson准则;Neyman-Pearson准则;Neyman-Pearson准则;Neyman-Pearson准则;Neyman-Pearson准则;;Neyman-Pearson准则;Bayes决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;最小最大决策准则;贝叶斯决策理论;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;分类器，判别函数，决策面;贝叶斯决策理论;正态分布的统计决策;正态分布的统计决策;正态分布的统计决策;多元正态分布的性质;多元正态分布的性质;多元正态分布的性质;多元正态分布的性质;多元正态分布的性质;正态分布的判别函数;正态分布的判别函数;情况一：;正交;当;情况一：最小距离分类器;情况一：最小距离分类器;各类的协方差矩阵相等，在几何上，相当于各类样本集中在以该类均值　为中心的同样大小和形状的超椭球内。;一个特例：当;一般地，决策函数;正交;当各类先验概率不相等时，　不在　　　的中点上，而是偏向先验概率较小的均值点。;时;情况三：任意的;——对应的决策面为超二次曲面。;甚至在方差不相等的一维高斯分布情况下，其判决区域也可以不连通！;情况三：各类协方差不同，决策面为为超二次曲面。;;正态分布的判别函数;令;求决策面方程为：;贝叶斯决策理论;Bayesian置信网;Bayesian置信网;Bayesian置信网;条件独立;条件独立;联合概率的计算;联合概率的计算;联合概率的计算;联合概率的计算;例子;例子;例子;例子;条件概率的计算;例子;Bayesian置信网;Bayesian置信网;继续前面的例子： 已知c=T, s=F, r=F, 求最大可能的w?;Bayesian置信网;继续前面的例子： 已知c=T, 求最大可能的w?;Bayesian置信网;问：冬天捕到亮度高的鱼，该鱼最有可能是鲈鱼还是鲑鱼？（对f的决策）;北：北大西洋 南：南大西洋;北：北大西洋 南：南大西洋;所以