基于旅游数字足迹的张家界旅游流网络结构研究.doc

摘要： 本文使用网络爬虫爬取张家界的网络游记并整理得到旅游数字足迹，运用社会网络分析方法，讨论得出湖南省张家界市旅游流网络结构特征及其内部关系。 研究结果表明：张家界的旅游流网络存在较为明显的结构分层，呈现不均衡的网络结构。游客在核心节点内的流动十分频繁，外围边缘景点较为分散且效能提升潜力较 大。 关键词： 社会网络，数字足迹，旅游流网络结构，张家界 基金项目：湖南省教育厅优秀青年项目（19B582）。 引言 近年来，我国森林旅游蓬勃发展，森林公园因其具有丰富森林资源与旅游价值受到了越来越多游客的青睐。发展森林旅游既能保护生态环境，又能促进当地产业发 展、带动经济增长。在现代，互联网与通信技术的快速发展，利用社交网络平台分享旅游体验已然成为旅游活动的重要组成部分[1]。旅游流是在“旅游世界”中由旅游者的 空间移动所引起的社会文化现象。它连接着目的地与客源地，是旅游研究中的核心议题[2]。现有的旅游流研究区域主要聚焦于中大尺度空间单元，如跨省或跨市，而基 于景区（点）等微观尺度的研究甚少。景区作为旅游目的地的核心吸引物，是开展旅游活动的重要场域。对其旅游流进行深入研究，不仅有助于从微观上精准掌握游客的 时空间分布特征、流动机制等，而且对于合理规划景区游线、完善旅游服务设施及高峰期游客分流等具有重要意义[3]。文章基于旅游流理论，以我国第一个国家森林公 园——张家界森林公园为研究对象，爬取国内几大线上旅游平台的有关评论，从可视化网络结构图、中心度、结构洞及核心-边缘矩阵等方面对张家界旅游数字足迹进行 研究，以期为分析我国国家森林公园旅游者的空间移动的研究提供一定借鉴。 一、研究方法及数据来源 （一）研究地概况 文章选取张家界市作为案例地。张家界市是湖南省地级市，辖2个市辖区、 2个县，位于湖南西北部，澧水中上游，属武陵山区腹地，总面积9 516 km2，因旅游建 市，是中国重要的旅游城市之一。此外， 1982年，张家界国家森林公园成立，成为中国第一个国家森林公园，自此我国森林公园的发展开启了新篇章。文章以张家界市的 26个景区（景点）为旅游节点，爬取网络评论，对其进行整理分析，用于讨论游客在景区之间的流动规律及流动特征。 （二）研究方法 社会网络反映了社会行动者及其内部的互动关系，探究的是关系模型对网络结构中整体和成员的影响，已成为旅游空间研究领域的良好范式[4-5]。文章将利用Ucinet 软件对张家界旅游流的整体网络密度、中心度、结构洞及核心边缘模型进行分析评价并展开讨论。同时，利用FineBI对张家界景区热度图进行可视化处理，以期生动地揭 示各旅游节点间的互动关系。 （三）数据来源 文章研究数据来源于携程、同程、马蜂窝、去哪儿、穷游网五大国内著名在线旅游网站的关于张家界的网络游记，使用后羿采集器进行数据采集，爬取2000年1月1日 至2020年12月31日的所有游记，共获得游记3 546篇，剔除广告、重复发布、信息不全的游记后，得到有效样本1 796篇。 二、张家界旅游流网络结构分析 （一）旅游流网络可视化分析 在得到原始数据后需要对原始赋值矩阵进行二值化处理，以此达到突出网络核心节点并建立节点间普遍关系的目的。文章选取30作为断点值，即当两个旅游节点之间 的流动次数小于30时赋值为0，反之赋值为1，由此建立了26×26的二值矩阵。文章使用Ucinet软件中的NetDraw模块对二值矩阵进行处理得到网络结构图（见图1），并使 用FineBI绘制了景区热力图（见图2）。由此可以看出，流量主要呈现在武陵源景区和张家界市区集聚，而武陵源景区主要集中在杨家界、袁家界和张家界森林公园周 围。进一步计算整体网络密度值为0.535，对于26个景点而言，空间区域理论上能够达到的最大网络规模是650条，而实际网络规模为321条，因此整体网络密度较低。从 整体来看，张家界的核心节点之间联系较为紧密，多数是游客熟知的热门景点，在地理区位上具有空间临近优势，边缘节点吸引力较低且呈现分散的特征，这说明核心景 点与边缘景点之间的联动并不密切。 （二）节点指标评价分析 文章建立的旅游是有向旅游流，因此中心度包含内向和外向两个指标，接下来将对中心度和结构洞进行分析，具体情况如表1所示。 由均值可以看出，平均每个旅游景点会与约13个景点产生联系，程度中心度的内外向标准差都比较接近，表明没有出现明显的集聚或扩散效应，可以推测游客在张家 界规划旅游路线时会有计划地选择自己心仪的景点游览。同时，张家界市的外向程度中心度显著高于内向，这说明与张家界市作为游客中转的交通枢纽地理位置有密切关 系；袁家界和张家界森林公园表现出显著的集聚效应，即内向程度中心度明显高于外向，结合热力图可以看出这两个景点具备非常高的旅游吸引力，形成了袁家界- 张家