人工智能PPT课件（共9章）第1章 绪论.pptVIP

* ●人脑由一千多亿（1011亿－ 1014 亿）个神经细胞（神经元）交织在一起的网状结构组成，其中大脑皮层约140亿个神经元，小脑皮层约1000亿个神经元。 ●神经元约有1000种类型，每个神经元大约与103－ 104个其他神经元相连接，形成极为错综复杂而又灵活多变的神经网络。 ●人的智能行为就是由如此高度复杂的组织产生的。浩瀚的宇宙中，也许只有包含数千忆颗星球的银河系的复杂性能够与大脑相比。 人工神经网络 * ●深度神经网络：当前研究与应用的热点。 ●深度神经网络是多层次的神经网络。 ●深度神经网络像人类大脑一样，可以收集信息，并产生相应的行为，能够模仿人类大脑行为。 ●这些神经网络可以逐渐对事物的外形和声音进行感知和理解，也就是“认识”事物。 人工神经网络 * 2012年6月，《纽约时报》披露斯坦福大学AI实验室主任Andrew Ng（吴恩达）领导的人工智能领域目标最远大的项目Google大脑——Google Brain。 使用 16000 台CPU创造出 10 亿个连接的“神经网络”，让机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例之一。 人工神经网络 人工神经网络-深度学习广泛应用 人工神经网络-深度学习广泛应用 * 1.4 人工智能的主要研究领域 分布式人工智能系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中，具有交换信息和协同工作的能力。 分布式问题求解：把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或者结点。 多智能体系统：研究各智能体之间行为的协调。 分布式人工智能与多智能体 * 1.4 人工智能的主要研究领域 国际知名美籍华裔科学家傅京孙（K S. Fu）在1965年首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。 智能控制的两个显著特点： 第一，智能控制是同时具有知识表示的非数学广义世界模型和传统数学模型混合表示的控制过程。 第二，智能控制的核心在高层控制，其任务在于实际环境或过程进行组织，即决策与规划，以实现广义问题求解。 智能控制的基本类型： （1）专家智能控制 （2）模糊控制（3）神经网络控制 智能控制 * 1.4 人工智能的主要研究领域 智能仿真是将AI引入仿真领域，建立智能仿真系统。 仿真是对动态模型的实验，即行为产生器在规定的实验条件下驱动模型，从而产生模型行为。仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识。 利用AI对整个仿真过程（建模、实验运行及结果分析）进行指导，在仿真模型中引进知识表示，改善仿真模型的描述能力，为研究面向目标的建模语言打下基础，提高仿真工具面向用户、面向问题的能力，使仿真更有效地用于决策，更好地用于分析、设计及评价知识库系统。 智能仿真 * 1.4 人工智能的主要研究领域 智能CAD（简称ICAD）就是把人工智能技术引入计算机辅助设计领域，建立智能CAD系统。AI几乎可以应用到CAD技术的各个方面。从目前发展的趋势来看，至少有下述四个方面： （1）设计自动化。 （2）智能交互。 （3）智能图形学。 （4）自动数据采集。 智能CAD * 1.4 人工智能的主要研究领域 智能CAI就是把AI引入计算机辅助教学领域。 ICAI系统一般分成专门知识、教导策略和学生模型和自然语言的智能接口。 ICAI应具备下列智能特征： （1）自动生成各种问题与练习。 （2）根据学生的学习情况自动选择与调整教学内容与进度。 （3）在理解教学内容的基础上自动解决问题生成解答。 （4）具有自然语言生成和理解能力。 （5）对教学内容有理解咨询能力。 （6）能诊断学生错误，分析原因并采取纠正措施。 （7）能评价学生的学习行为。 （8）能不断地在教学中改善教学策略。 智能CAI * 1.4 人工智能的主要研究领域 智能管理就是把人工智能技术引入管理领域，建立智能管理系统，研究如何提高计算机管理系统的智能水平，以及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术。 智能决策就是把人工智能技术引入决策过程，建立智能决策支持系统。 智能决策支持系统是由传统决策支持系统再加上相应的智能部件就构成了智能决策支持系统。 智能部件可以是专家系统模式、知识库模式等。 智能管理与智能决策 * 1.4 人工智能的主要研究领域 多媒体计算机系统就是能综合处理文字、图形、图像和声音等多种媒体信息的计算机系统。 智能多媒体就是将人工智能技术引入多媒体系统，使其功能和性能得到进一步发展和提高。 多媒体技术与人工智能所研究的机器感知、机器理解等技术不谋而合。人工智能的计算机视听觉、语音识别与理解、语音对译、信息智能压缩等技