任务2.9 人工智能技术认知.pptx

走进智能制造 Into Intelligent Manufacturing 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能的目的是让计算机这台机器能够像人一样思考。 人工智能是研究理解和模拟人类智能及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理系统，进而设计可以展现某些理性智能行为的计算系统。 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 在数据、运算能力、算法模型、多元应用的共同驱动下，人工智能定义正从用计算机模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能，从辅助设备和工具进化为协同互动的助手和伙伴。 ——《新一代人工智能发展白皮书》 新一代人工智能特征 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 1.大数据成为人工智能持续快速发展的基石 与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。例如，在输入30万张人类对弈棋谱并经过3千万次的自我对弈后，人工智能AlphaGo具备了媲美顶尖棋手的棋力。 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 2. 文本、图像和语音等信息实现跨媒体交互 当前，计算机图像识别、语音识别和自然语言处理等技术在准确率及效率方面取并成功应用在无人驾驶、智能有哪些信誉好的足球投注网站等垂直行业。得了明显进步， 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 3.基于网络的群体智能技术开始萌芽 随着新一代信息技术的快速应用，人工智能研究的焦点，已从单纯用计算机模拟人类智能，打造具有感知智能及认知智能的单个智能体，向打造多智能体协同的群体智能转变。 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 4. 自主智能系统成为新兴发展方向 2018年12月21日在中南大学举办的“人工智能+”院士高峰论坛中，陈杰阐述了“自主无人系统的分布式系统工作”后，最终给出了自主智能无人系统发展规划的建议：自主感知与理解、决策与控制一体化、群知与协同控制。 一、人工智能技术概述 任务2.9 人工智能技术认知 5. 人机协同正在催生新型混合智能形态 人类智能在感知、推理、归纳和学习等方面具有机器智能无法比拟的优势，机器智能则在有哪些信誉好的足球投注网站、计算、存储、优化等方面领先于人类智能，人与计算机协同，互相取长补短将形成一种新的“1+12”的增强型智能。 2018年8月30日美国国防部公开的无人系统综合路线图（2017-2042） 二、人工智能的应用领域 任务2.9 人工智能技术认知 二、人工智能的应用领域 任务2.9 人工智能技术认知 二、人工智能的应用领域 任务2.9 人工智能技术认知 二、人工智能的应用领域 任务2.9 人工智能技术认知 二、人工智能的应用领域 任务2.9 人工智能技术认知 三、人工智能技术 任务2.9 人工智能技术认知 一般来说人工智能技术包括： 1. 机器学习 2. 知识图谱 3. 自然语言处理 4. 人机交互 5. 语音识别 6. 计算机视觉 三、人工智能技术 任务2.9 人工智能技术认知 1. 机器学习 机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。 三、人工智能技术 任务2.9 人工智能技术认知 2. 知识图谱 知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 三、人工智能技术 任务2.9 人工智能技术认知 2. 知识图谱 知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在有哪些信誉好的足球投注网站引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的