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第十讲 二项分布及应用 随机变量的均值与方差
知识要点
事件的相互独立性(概率的乘法公式)
设 A、B 为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件 A 与事件B 相互独立.
互斥事件概率的加法公式:如果事件A 与事件B 互斥,则P(A+B)=P(A)+P(B).
对立事件的概率:若事件A 与事件B 互为对立事件,则P(A)=1-P(B).
条件概率的加法公式:若B、C 是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)
独立重复试验:在相同条件下重复做的n 次试验称为 n 次独立重复试验,即若用 A (i=1,2,…,n)表
i
示第 i 次试验结果,则 P(A A A …A )=P(A )P(A )P(A )…P(A ).
1 2 3 n 1 2 3 n
注:判断某事件发生是否是独立重复试验,关键有两点
在同样的条件下重复,相互独立进行;(2)试验结果要么发生,要么不发生.
二项分布:在 n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为 X,在每次试验中事件 A 发生的概率为 p, 那么在n 次独立重复试验中,事件 A 恰好发生k 次的概率为P(X=k)=Ckpk·(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),
n
此时称随机变量X 服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p 为成功概率. 注:判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点
是否为n 次独立重复试验.(2)随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数.
离散型随机变量的均值与方差及其性质
定义:若离散型随机变量X 的分布列为P(ξ=x )=p ,i=1,2,…,n.
i i
均值:称E(X)=x p +x p +…+x p +…+x p 为随机变量X 的均值或数学期望.
1 1 2 2 i i n n
n
(2)方差:D(X)=∑ (x -E(X))2p
为随机变量X 的方差,其算术平方根 D
X 为随机变量X 的标准差.
i i
i=1
(3)均值与方差的性质:(1)E(aX+b)=aE(X)+b;(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b 为常数) 8.两点分布与二项分布的均值、方差
变量 X 服从两点分布: E(X)=p , D(X)=p(1-p); X~B(n,p): E(X)=np ,D(X)=np(1-p)
典例精析
例 1.【2015 高考四川,理 17】某市 A,B 两所中学的学生组队参加辩论赛,A 中学推荐 3 名男生,2 名女生, B 中学推荐了 3 名男生,4 名女生,两校推荐的学生一起参加集训,由于集训后队员的水平相当,从参加集训的男生中随机抽取 3 人,女生中随机抽取 3 人组成代表队
求A 中学至少有 1 名学生入选代表队的概率.
某场比赛前,从代表队的 6 名队员中随机抽取 4 人参赛,设 X 表示参赛的男生人数,求 X 得分布列和数学期望.
例 2.如图,用 K、A 、A 三类不同的元件连接成一个系统.当 K 正常工作且A 、A
至少有一个正常工作时,
1 2 1 2
系统正常工作.已知 K、A 、A 正常工作的概率依次为 0.9、0.8、0.8,
1 2
则系统正常工作的概率为 ( )
A.0.960 B.0.864 C.0.720 D.0.576
例 3.(2013·山东高考)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3 局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除
1 2
第五局甲队获胜的概率是 外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是 ,假设各局比赛结果相互独立.
2 3
(1)分别求甲队以 3∶0,3∶1,3∶2 胜利的概率.
(2)若比赛结果为 3∶0 或 3∶1,则胜利方得 3 分,对方得 0 分;若比赛结果为 3∶2,则胜利方得
2 分,对方得 1 分.求乙队得分X 的分布列及数学期望.
例 4.为贯彻“激情工作,快乐生活”的理念,某单位在工作之余举行趣味知识有奖竞赛,比赛分初赛和决赛两部分,为了增加节目的趣味性,初赛采用选手选一题答一题的方式进行,每位选手最多有5 次选答题的机会,选手累计答对3 题或答错 3 题即终止其初赛的比赛,答对3 题者直接进入决赛,答错3 题者则被
2
淘汰,已知选手甲答题的正确率为 .
3
求选手甲答题次数不超过 4 次可进入决赛的概率;
设选手甲在初赛 中答题的个数 ξ ,试写出 ξ 的分布列,并求 ξ 的数学期望.
例 5.(2014·福建高考改编)为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对 1 000 位顾客进行奖励,规定: 每位顾客从一个装有 4 个标有面值的球的袋中一次性随机摸出2 个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额.
若袋中所装的 4 个球中有 1 个所标的面值为 50 元,其余 3 个均为 10 元.求:
①顾客所获的奖励额为 60 元的概率;②顾
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