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3、双击Queue(队列),选择Send To(送到)栏,调整栏中的数值或点击右边的按钮 ,在下拉菜单选择输出策略。 4、运行模型,分析结果。 模型运行与分析 用较为复杂的模型,讨论如何进行仿真试验,分析仿真结果。 胜利木器厂主要生产窗和窗框,管理人员决定采用仿真的方法来研究瓶颈、生产数量及生产时间等问题。窗的生产分以下步骤: (1)下料。用锯子将来料锯成10小段。 (2)加工窗档。根据图样要求,将小段木材加工成窗的档料。 (3)装配成窗。将加工好的四段小木材用胶水粘好。 工厂有平行的两台铣刨机和两台台虎钳,小段木料只需一次就能铣刨好并粘好。在所有相继的生产步骤中都有存储空间,原材料的供应也不会间断。为了控制库存量,每个中间存储空间不得超过100件小段木料。 下料时间服从2~3分钟之间的均匀分布;铣刨机上的处理时间服从均值为36秒,标准偏差等于2秒的正态分布;在台虎钳粘接装配一个窗户的时间为两分钟。生产从09:00一直持续到17:00,中间不间断。第一天未能处理好的产品将留置第二天再处理。 窗的生产流程 工厂设备布置Saw,Milling machine1,Milling machine2,Bench vice1, Bench vice2分别是下料的锯,铣刨机以及台虎钳。 参数输入 1、锯(Saw): (1)Cycletim复选框选均匀分布(Uniform(120,180) (2)“Specific”标签的Batch Rule左面的按钮 ,在下拉菜单选择“1 in, B out ”、Batch[B] 选择框填入10 2、刨、铣(Milling Machine1、2): 在Cycletime复选框,输入公式max( 0,normal(36,2) ) 3、台虎钳(Bench Vicel 1、2): (1) 在Cycletime复选框直接填入120; (2)在“Specific”选择“B in, 1 out ”, 在Batch[B] 选择框填入4。 测量结果 ED有4种可供选用的测量结果方法: 1、元件显示的信息 2、监控器(Monito) 3、报告及图表 4、实验 Monitor(监控器) 将监控器拖入模型。将监控器与希望观察的元件连接。然后确定检测项目, 调整监控器相关参数。 报告及图表 报告(Summary reports)向用户提供: ① 现有容量 Current Content:报告产生时一个元件内的产品数量。 ② 平均容量 Average Content:元件内平均产品数量。 ③ 输入 Throughput Input: 已进入元件的产品数量。 ④ 输出 Throughput Output:已离开元件的产品数量。 ⑤ 平均停留时间Staytime average:产品在元件内的平均停留时间。 图表(Graphs) 1、从History选项中选择要在图表中呈现的元件。 2、从Results菜单的Graphs选项,选择想要以图表形式呈现的元件。 3、选择图表类型(Graph Type)。 4、确定起始时间(Start time)。 5、确定持续时间(Duration)。 6、选择图标类型(Graph Type)。 实验 由于参数的随机性,无法保证(在相同条件下)每次运行的结果完全相同,因此无法从一次运行得出结论。为得到正确的结果,必须多次运行仿真模型。所谓“实验”就是多次运行仿真,ED菜单中设有的Experimentation栏目,就提供通过多次运行仿真来得到结果的功能。 实验一般分四个步骤: (1)确定实验设置 确定实验的设置,如运行次数,观察时间,暖机时间等。 (2)确定性能测量 确定元件及一组元件的性能测量。 (3)实验 确定以后实验的实际运行时间。这一步用户不需要做任何事情。 (4)报告及分析 用实验分析结果设计一个实验,其中暖机时间为10小时,测试时间为100小时,并且每单位时间内(小时、天、星期或模拟周期内)窗的平均产量有95%的准确度。实验结果是否与预先计算的一致?是否与通过其它测量方法得到的结果一致? 1、Experimentation打开实验向导 设置Experiment Settings中的观察时间,运行次数,暖机时间; 2、“Edit” 在Sink(接收器)设定输出变量(在本例名为“Produced per hr”);完成编辑; 3、“Start Experiment”。 基于Enterprise Dynamics的物流案例 一、打包拆包 二、物流策略
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