数据库应用技术项目化教程教材全套课件.pptx

;;学习目标;;数据模型;;数据 (Data);数据库系统;1.2 常见的数据库; -数据不能长期保存，用完就删除。 -数据的管理由应用程序完成。 -数据面向应用不能共享。 -数据不独立。 ;-数据实现了长期保存。 -由文件系统管理数据。 -数据共享率低，冗余程度高。 -数据独立性差。 ;-数据结构化。 -数据共享性高、冗余少且易扩充。 -数据独立性高。 -数据由DBMS统一管理和控制。 ;;数据模型（Data Model）它是数据特征的抽象。数据模型是数据库系统的核心与基础，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件 ，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。;数据结构;数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是对系统静态特征的描述。; 数据操作:主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式，是对系统动态特征的描述。 ;数据的约束条件：主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。;（1）概念模型：也称为信息模型，是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构。概念模型是现实世界到信息世界的第一次抽象，用于信息世界的建模，是数据库设计人员的有利工具，也是数据库设计人员与用户之间交流的语言。 （2）数据模型：它直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二次抽象。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。目前最常用的数据模型主要包括层次模型、网状模型和关系模型。;;（2）属性(Attribute)：是指实体的所具有的某一特性;（3 ）码(Key)：是指唯一标识实体的属性集。例如，职工号是职工实体的码。 （4）域（Domain）：是指属性的取值范围。例如，职工号的域为4位整数。 （5）实体型（Entity Type）：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质， 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画这些实体，称为实体型。例如，职工 （职工号，姓名，性别，年龄，学历，部门）就是一个实体型。;学生实体及属性;（6）实体集（Entity Set）：同型实体的集合称为实体集。例如，全体职工就是一 个实体集。 （7）联系（Relationship）：在客观世界中，事物内部及事物之间是普遍存在联 的，这些联系在信息世界中表现为实体（型 ）内部的联系和实体（型 ）之间 的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系。实体之间 的联系通常是指不同实体型之间的联系。 ; 概念模型的表示方法有很多，但最常用的方法为实体-联系方法（Entity-Relationship Approach），简称E-R方法，该方法用E-R图（Entity-Relationship Diagram，实体-联系图）来描述现实世界的概念模型，E-R方法也称为E-R模型（Entity-Relationship Model）。;两个实体型之间的联系通常有3种：;两个以上的实体集之间也存在着一对一、一对多、多对多联系。;同一个实体集内的各实体之间也存在一对一、一对多、多对多的联系。;注意：如果联系也具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。 例如学生与课程之间存在学习的联系，学习就有“成绩”这一属性。;用树形结构表示各类实体及实体间联系。它是数据库系统中最早出现的数据模型。 层次模型的特点是： 有且仅有一个结点无双亲节点，称为根结点。 除根结点之外的其他节点有且仅有一个双亲结点。 ;用网络结构表示各类实体及实体间联系。 网状模型的特点是： 允许一个以上的结点无双亲结点。 一个结点可以有多于一个的双亲结点。 ;网状模型有很多种，以下为几种典型的图例： ;用二维（2-Dimension）表的形式表示各类实体及实体间联系。 1、关系模型的数据结构 关系模式的数据结构就是一种二维表结构，它由行列组成，如表1-1 学生信息表所示： ;表中常见术语： （1）关系(Relation)：一个关系对应着一张二维表，二维表就是关系名。 （2）元组(Tuple)：表中的一行就是一个元组。 （3）属性(Attribute)：表中的一列称为一个属性。列的值就是属性值；属性值的取值范围为（值）域(Domain)： （4）分量：每一行对应的列的属性值，即元组中的一个属性值。 （5）关系模式：对关系的描述称为关系模式。一般表示为关系名（属性1，属性2，......,属性n）。 ;表中常见术语： （6）候选键或候选码：关系中存在多个属性或属性集都能用来唯一标识该关系的元组，则这些属性或属性集称为该关系的候选键或候选码。 （7）主键或主码：在一个关系的若