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滚雪球抽样 滚雪球抽样是一种非随机的多阶段抽样,它是在不知道总体的情况下,力求通过抽样调查来了解和估计总体的状态。调查的阶段越多,调查对象也就越多,越接近对总体的真实估计。具体做法是,先选取少量样本进行调查,然后请被调查者推荐新的调查对象,在进行第二阶段的调查,这样逐步扩大调查的样本量。 第五节 有关抽样设计的几个问题 一、抽样精确度问题 二、抽样框误差问题 三、样本量的确定问题 四、抽样方式的确定问题 五、样本轮换问题 六、无回答问题 课堂练习 1.一名分析快餐业情况的市场调查人员发现,在北京,人们在快餐店的平均消费为19.8元,标准差为2.4元。而在上海,人们在快餐店的消费为19.5元,标准差为0.6元。由这些数据如何分析两个城市各自的快餐消费情况? 2.假设上面的快餐店调查表明有80%的顾客喜欢炸薯条,调研人员希望对炸薯条消费估计的误差不超过6%,置信度为95%。请计算所需的样本容量。 3.对迪斯尼世界的调查表明,60%的顾客喜欢玩滑行铁道。若要调查顾客对一种新式滑行铁道的态度,并要求误差不超过2%,置信度为90%,那么需要多大的样本量。 4.假设你打算在春季啤酒销售淡季对某地区啤酒的价格做一次调查。去年此时1瓶啤酒的平均价格是3元,价格标准差是0.2元。你要求调查结果的置信度为95%,允许抽样误差为每瓶啤酒0.10元。计算所需的样本容量。 案例分析 空中厨房是全美第二大航空食品供应商,为三大航空公司以及许多较小的往返两地之间的航空公司提供几乎全部的餐饮服务.作为其全面质量管理计划的一部分,它的最大客户——大陆航空公司,最近会见了空中厨房的代表,讨论公司准备实施的乘客满意计划。 这个计划的一项内容是,大陆航空公司打算每年对其乘客进行四次调查,目的是请乘客评价飞机上提供的饭食的质量,等级从1分到10分,1分表示很糟糕,10分表示非常好。现在刚刚完成了一项对1000名顾客的基准调查,在此项调查中,乘客对饭食质量的平均分是8.7,标准差为1.65。 大陆公司表示希望空中厨房在3个月后要进行的第一次季度调查中能够保证平均分维持在8.5。对于每次季度调查,大陆公司都计划选取容量为500人的样本。与空中厨房进行新的磋商后,大陆公司想设立一项条款:在下一次调查中代表顾客满意度的平均分每低于8.5分的1/10,就要向空中厨房收取罚金50000美圆。 问题: 1。基准调查中估计的顾客满意度在置信度为95%时的置信区间是什么? 假设在即将来临的第一次季度调查中,顾客对饭食的满意度平均分为8.4分,计算置信度为95%时的置信区间 如果你是空中厨房的谈判人员,那么对于惩罚条款作何反应? 总结 抽样调查的基本概念 抽样误差与样本容量 随机抽样 非随机抽样 简单随机抽 系统抽样 整群抽样 分层抽样 多阶段抽样 各种非随机抽样方法 北 京 印 刷 学 院 出版传播与管理学院 第四章市场调查抽样设计 第一节 抽样调查的基本概念 一、抽样调查的特点 经济,高效,准确。 二、抽样调查的作用 三、常用术语 1、总体和样本 2、总体指标和样本指标(参数和统计量) 3、重复抽样和不重复抽样 总体 样本 抽取样本 推断总体 4、总体规模和样本规模 5、抽样框和抽样单元 6、抽样误差和非抽样误差 7、显著性水平和置信水平 8、绝对容许误差和相对容许误差 四、抽样方案设计 抽样方案设计的基本内容: 1、确定抽样调查的目的、任务和要求 2、确定调查对象的范围和抽样单位 3、确定容许误差 4、确定抽取样本的方法 5、确定置信水平 6、确定必要的样本量 7、制定实施总体方案的办法和步骤 五、抽样设计原则 经济、有效、可操作。 定义总体及 抽样单位 确定抽样框 选择抽样技术 确定必要的样本量 实施抽样 如何定义总体与抽样单位 同质总体 地域因素 人口统计因素 使用情况 认知度 过滤性问题筛选 抽样框问题 有些情况下并没有一一对应的抽样框 电话号码本作为抽样框可能存在的偏差 电话随机拨号技术的应用 选择抽样方法 随机抽样方法 非随机抽样方法 随机抽样的优点与缺点 非随机抽样的优点与缺点 第二节 抽样误差与样本量 一、抽样误差的概念和种类 抽样误差是由于抽样造成的误差,即用样本估计总体而产生的误差。抽样误差无特定偏向,误差大小主要受以下三个因素影响:总体变异情况,样本量大小,抽样调查的组织方式。非抽样误差是基于抽样之外的许多其他原因而产生的误差。 非抽样误差 非观测偏误 观测偏误 无回答 覆盖不周 被访问者责任 访问员责任 故意错答 误解错答 过失 作弊 不在家 拒答 三、样本容量确定 正态分布 正态分布的特征 正
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