第章 如何选取样本.ppt

系统抽样的适用条件： 系统抽样比较适用于总体中个体数目较多，且个体之间有明显差异进行的抽样。 3、整群抽样 整群抽样：指首先将调查总体区分为若干群，然后采用简单随机方法抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查---即两段整群抽样。 在两段整群抽样中，如果不对所抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面调查，就形成所谓的三段整群抽样。 整群抽样以群体为单位进行抽选，抽选单位比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。 因此，整群抽样与其他抽样比较，在抽样单位数目相同的条件下抽差误差较大，代表性较低，在抽样调查实践中，采用整群抽样技术一般都要比其他抽样技术抽选更多的单位，以降低抽样误差，提高抽样结果的准确程度。 当然，整群抽样的可靠程度主要还是取决于群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时，整群抽样的调查结果就越准确。 因此，在大规模的市场调查中，当群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时，最适宜采用整群抽样方式。 整群抽样的适用条件： 整群抽样比较适用于适用群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小的情况。 另一种适用情况：工业抽样 例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个小时，抽取一个小时的产品进行检查。 4、分层抽样 分层抽样：指将调查总体中的所有单位按照一定的属性或特征分成不相重叠的若干层次(或类)，然后在每一个层次(或类)中进行简单随机抽样或等距抽样。 抽样程序： 1）确定分层变量 2）分层 3）确定各层的样本量 4）在各层内部进行抽样 分层抽样的必要性 设计抽样方法时，最核心的问题是考虑如何使抽取的具有代表性，为此在设计抽样方法时，我们应考虑如何利用已有的总体。 例如：调查高一学生平均身高 由经验知，男同学一般要比女同学高，这时就要采用分层抽样，因为简单随机抽样或系统抽样都有可能产生部分是男生（或女生）或全部是男生（或女生）的样本，这样的样本是不能代表总体的。 等比例分层抽样 等比例分层抽样是按各层中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。 这种方法简单易行，分配合理，计算方便，适用于各类型之间的个数差异不大的分类抽样调查。 不等比例分层抽样 不等比例分层抽样不提按照各层中个体数占总体数的比例分配样本个体，而是根据其他因素，调整各层的样本数。 不等比例分层抽样适用于各类总体的个数相差很大的情况。 分层抽样的适用条件： 分层抽样比较适用于总体由差异明显的几个层次组成且层内差异较小进行的抽样。 第11章 如何选取样本 兔年春晚调查 1、您今年收看了中央电视台春节联欢晚会了吗？ A、看了 B、没看 2、如果你收看了，请问您对兔年春晚的评价如何？ A、满意 B、一般 C、不满意 春晚满意度调查数据 央视市场研究股份有限公司的调查结果是：在全国收看电视的家庭中，有93.88％的家庭收看了中央电视台春节联欢晚会，有 81.92％的受访者认为今年中央电视台春节联欢晚会办得好。 腾讯网对春晚满意度调查结果显示：有38.47％的网友给春晚打出了60-80分，而有43％的人认为今年春晚表现不及格。 在1万多人参与的微博小秘书发起的调查中，对兔年春晚表示“满意”的只有6％，认为“一般”的有25％，还有59％的人表示“失望”，10％的人“没看”。 有人会问，81.92%的受访者满意和43％的人认为不及格，我们相信谁？ 应该说，我们都没有绝对相信的理由，因为我们不能确知调查的科学性。例如，由央视自己调查自己的成绩，本身就缺乏公信力；其次，调查方法我们也不知道，包括样本如何选择、问题如何设置都会直接影响到调查结果。 因此，我们与其相信调查数据，还如靠自己的判断。 【教学目标】 熟悉抽样设计的术语 了解概率抽样与非概率抽样方法的区别 了解如何使用四种概率抽样 了解如何使用四种非概率抽样 掌握不同类型抽样技能 能够制定一份抽样计划 开篇案例：两种抽样两种命运 （一）防弹钢板应焊在哪里？ 第二次世界大战后期，美军对德国和日本展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸机呼啸而去，返回时则往往伤亡惨重。 美国空军对此十分头痛：如果要降低损失，就要往飞机上焊防弹钢板；但是飞机焊上防弹钢板后，速度、航程、载弹量都会受影响，同样也会影响轰炸机安全返航。 这是一个两难选择，怎么办呢？ 美国空军请来数学家亚伯拉罕·沃尔德。 数学家沃尔德的方法十分简单。他把统计表发给地勤技师，让他们把飞机上中弹弹孔的位置报上来。他自己铺开一张大纸，画出轰炸机